智能駕駛風起云涌,激光雷達彈性巨大。目前,該算法還不能完全彌補硬件感知缺陷,激光雷達在高級自動駕駛中不可或缺,L3/L4/L5級智能車需配備1/2/4激光雷達。2022年包括奔馳S、寶馬ix、蔚來ET7、小鵬G9、理想L9等多款配備激光雷達的高檔智能車輛開啟交付,平均配備激光雷達約2輛,加速激光雷達量產(chǎn)。目前激光雷達單臺成本約1000美元,預計2025年將下降至500美元以內(nèi),屆時激光雷達市場規(guī)模將超過250億元,2021-25年CAGR高達162%,是汽車智能浪潮下彈性最大的賽道。
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多技術(shù)路線百花齊放,車企投資整機廠削弱路線不確定性。目前激光雷達產(chǎn)業(yè)鏈還不成熟,各種技術(shù)路線百花齊放,半固態(tài)(905nm 轉(zhuǎn)鏡/MEMS ToF)掃描方案相對成熟,最容易通過汽車規(guī)則認證,成為汽車公司短期加速上車的主流選擇。法雷奧SCALA轉(zhuǎn)鏡激光雷達是世界上第一款過車規(guī)則的激光雷達,2018年搭載于奧迪A8.2022年交付的車型基本都是轉(zhuǎn)鏡/MEMS方案。固態(tài)方案(1550nm OPA FMCW)機械部件最少,性能穩(wěn)定,可靠性高,是未來激光雷達小型化、高性能、低成本的發(fā)展方向。市場普遍擔心激光雷達的必要性和技術(shù)路線變化帶來的不確定性。我們可以看到,一方面,高計算能力要求的純視覺路線在短期內(nèi)難以有效突破,激光雷達已成為硬件預埋趨勢下汽車企業(yè)的主流選擇,激光雷達在短期內(nèi)高增長;另一方面,汽車公司,Tier一是投資激光雷達整機廠,產(chǎn)業(yè)聯(lián)合可加快激光雷達先進技術(shù)研發(fā)突破,削弱汽車公司在面對技術(shù)路線不確定性時的被動性,也有助于產(chǎn)業(yè)鏈快速降低制造成本,提高未來激光雷達的性價比。
在行業(yè)爆發(fā)初期,上游確定性高,光學元件制造商迎來了業(yè)績高增長的甜蜜期。激光雷達在不同的技術(shù)路線下對元件的使用有共同之處,因此國內(nèi)具有顯著優(yōu)勢或稀缺性的上游元件制造商迎來了高增長的確定性。1)收發(fā)模塊的成本占50-60%。目前主要由海外廠商主導,主要是因為布局早、技術(shù)領(lǐng)先、產(chǎn)品成熟度高。在國內(nèi)替代趨勢下,國內(nèi)廠商也在加速追趕。比如長光華芯逐漸實現(xiàn)了高功率半導體激光芯片的定位。2)光學元件分布在收發(fā)模塊和掃描模塊中,成本比例(10-15%)僅次于收發(fā)模塊。中國廠商具有世界領(lǐng)先優(yōu)勢,成本優(yōu)勢突出。與主流整機廠商合作,收獲指定點的廠商,將明顯受益于激光雷達行業(yè)的高彈性。聚光科技預計23年激光雷達收入將達到20年的19倍左右。從長遠來看,在輕量化趨勢下,掃描模式逐漸從半固態(tài)向固態(tài)方案轉(zhuǎn)變,具有多元件供應能力,能夠縱向延伸下游整機組裝環(huán)節(jié)的光Pulse代理學習元件廠將有持續(xù)增長的動能。永新光學具有多種核心光學元件的供應能力,已切入非車輛規(guī)則激光雷達OEM環(huán)節(jié),具有較強的競爭力。
投資建議:激光雷達是汽車智能靈活性最大的軌道,行業(yè)早期上游確定性高,建議關(guān)注國內(nèi)技術(shù)、成本優(yōu)勢,已獲得永新光學等主流機械廠指定訂單Innoviz、和賽合作Velodyne、Luminar、藍特光學(與速騰聚創(chuàng)合作)、長光華芯(擬上市,與華為合作)、騰景科技(與和賽、鐳神智能合作)。
風險提示:智能汽車滲透率低于預期;相關(guān)公司在技術(shù)路線變化下無法保持競爭優(yōu)勢;研究報告中使用的信息不及時;需求/規(guī)模計算低于預期。
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