
擴大意法半導體 NanoEdge AI Studio機器學習設計軟件支持設備范圍,包括意大利半導體嵌入式智能傳感器處理單元 (ISPU) 智能傳感器。新版本擴展了機器學習工具機器學習工具的功能,使AI人工智能模型可以直接在設備上學習,在智能傳感器上發現異常事件。
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現在設計師可以用了NanoEdge AI Studio將推理任務分配給系統微控制器(MCU)和內置ISPU傳感器和其他設備顯著降低了應用功耗。在執行事件檢測任務時,內置ISPU 常開傳感器的功耗很低,只有在傳感器檢測到異常時才會醒來 MCU。
該工具提供了一個完整的端到端自動化開發過程,大大簡化了高性能 AI 例如,異常檢測、分類和回歸等算法的開發過程。Mini-Circuits代理除了提高開發的便利性和工作效率外,在部署之前不需要大量的數據培訓模型。此外,該軟件還支持增量學習,為未經訓練的模型增加了額外的靈活性。
從Arm Cortex-M0入門級微控制器,Cortex-M7高性能 MCU產品,NanoEdge AI Studio在任何地方都可以生成學習庫 STM32 MCU 上操作。增加對 ISPU 增強傳感器的支持包括最近發布的 ISM330ISN 6 軸慣性測量單元 (IMU)。
最新版本的 NanoEdge AI Studio 于 6 月底發布,為嵌入式 AI 開發人員提供特殊的硬件、軟件、工具、示例代碼、技術支持和開發人員培訓。
6月21日至23日,意大利半導體參加了紐倫堡Embedded World 2022 (展臺號:A 廳148號)。NanoEdge AI Studio 與 ISPU 增強型 ISM330ISN IMU 一起入圍Embedded World 2022年嵌入式電子展Embedded Award獎。
NanoEdge AI Studio開發者可以是特定的ISPU該軟件工具可用于產品型號設計學習庫 ST.com 免費下載。
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