,,

中科院:物聯(lián)網(wǎng)新體系結(jié)構(gòu)

（2024年11月23日更新）

基于新型非易失存儲(chǔ)的高效終端架構(gòu)技術(shù)：利用資源有限的物聯(lián)網(wǎng)終端來解決存儲(chǔ)墻問題MRAM、PCM等待新的存儲(chǔ)器，構(gòu)建異構(gòu)非揮發(fā)性存儲(chǔ)架構(gòu)。通過研究軟硬件協(xié)同的異構(gòu)存儲(chǔ)架構(gòu)管理技術(shù)，可以降低內(nèi)存功耗和功耗I/O延遲的目的。這項(xiàng)工作得到了國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、北京科技計(jì)劃和中國科學(xué)院試點(diǎn)項(xiàng)目的支持。

芯片采購網(wǎng)專注于整合國內(nèi)外授權(quán)IC代理商現(xiàn)貨資源，芯片庫存實(shí)時(shí)查詢，行業(yè)價(jià)格合理Jorjin代理格子，采購方便IC芯片，國內(nèi)專業(yè)芯片采購平臺(tái)。

AI計(jì)算加速技術(shù)：GPU、ASIC、FPGA等AI實(shí)現(xiàn)高能效的加速器AI但受移動(dòng)計(jì)算環(huán)境對(duì)芯片面積、功耗等要求的限制，AI在計(jì)算深度模型時(shí)，需要頻繁訪問片外存儲(chǔ)，因此內(nèi)存墻問題依然突出。本研究旨在面向研究AI加速芯片的近數(shù)據(jù)計(jì)算架構(gòu)，解決方案AI加速芯片中存儲(chǔ)墻的問題。主要研究內(nèi)容包括面向面向AI加速芯片的近數(shù)據(jù)計(jì)算架構(gòu)，基于新存儲(chǔ)技術(shù)的高帶寬存儲(chǔ)系統(tǒng)，以及支持芯片資源可重構(gòu)的指令集和系統(tǒng)軟件。

熱門關(guān)注的型號(hào)及相關(guān)品牌：