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醫療衛生行業的未來在于智能系統

（2024年11月23日更新）

我們仍然對人體有許多謎團。沒有人愿意用自己的身體做實驗，除非絕對必要。在某些情況下，我們仍然知道我們的身體是如何工作的，或者為什么我們不能正常工作。我們的身體運行包含了數十億的信息，每分每秒都是不間斷的——這無疑是一個智能系統。若能以適當的方式在適當的時候善用這些信息，由此產生的價值實在是不可估量！目前只有43%的人類細胞是可識別的。想象一下，如果我們能在細胞層面提取更多的身體信息，對抗擊各種疾病會有多大影響！

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醫療智能系統決定未來

人體非常復雜，其中包含的信息遠未完全開發。想象一下，對于醫療技術來說，Pulse代理，如果我們能夠提取、共享人類信息，并改變我們管理感官體驗的方式，它包含了什么？這就是智能醫療保健的前景。智能系統在疾病預防領域的應用將為地球上的每個人打開新的可能性。

78%的醫療技術機構高管表示，他們非常清楚智能系統在提供優質服務、降低運營成本和增加收入方面的潛力。他們知道現在必須立即開始投資這個概念。然而，三分之一的人承認他們還沒有走上成功之路。如果企業沒有適當的素質，成功的旅程將是困難和曲折的。相反，在那些成功的企業中，我們可以找到關鍵的最佳實踐，了解是如何在嵌入式醫療智能系統的開發中取得成功的。

醫療技術機構非常熱衷于將智能系統作為基礎設施的一部分，部分原因是這將帶來巨大的商機。醫療保健是美國最大的產業GDP中占份額達到15%。因此，在節約資金、加快行動、為醫療專業人員、醫療衛生系統和人們提供更好的質量體驗等方面都有很多商機。例如，埃森哲得出結論，人工智能在醫療衛生行業的應用每年可以為美國的醫療衛生系統節省1500億美元，相當于美國十大醫療衛生提供商之一（Cigna healthcare）和卡迪納健康（Cardinal Health）這兩家企業巨頭的經營規模。

軟件工廠可立即開通運營

在考慮前期投資時，最關鍵、最迫切的方向是平衡傳感器、檢測數據和各種關鍵功能的自動化，但這可能會使企業資源不堪重負。不過，DevSecOps、隨著云原生的發展、部署和運營，數字孿生、模擬和數字反饋電路可以解決燃眉之急。為了快速提高傳感器和檢測系統的智能化水平，進一步實現關鍵功能的自動化，需求將非常大。持續反饋、合作工作流專注于自動化、即時感知和解決問題是軟件廠良性循環的一部分，現在必須立即開始構建軟件廠模型的核心DNA。

成敗在于邊緣計算

智能邊緣是成功智能系統中最具影響力和必要性的組成部分。這是完全合乎邏輯的，因為只要有人和數據出現在任何地方，醫療設備就必須形影不離，履行職責。新冠肺炎強調了在家進行健康監測和管理的重要性。僅在美國，就有數百萬人遠離醫院或診所。如果數據能夠及時、合規地收集和使用，釋放的潛力將在提高醫療衛生服務水平方面發揮重要作用。一方面是可穿戴設備和移動醫療專業服務的進步，另一方面是二型糖尿病等疾病的快速增長。兩者都要求家庭醫療管理正常，而不是例外。

傳統上，我們認為新藥的發明是改善醫療保健的靈丹妙藥。現在，我們希望未來的醫療智能系統。沒有智能系統方法的應用，就無法預防、管理和及時解決醫療衛生挑戰，實現人體信息的收集、監控和處理。

對于專門從事智能系統世界開發的嵌入式設備提供商來說，關鍵是在傳統水平上快速超越其開發和運營能力。

如果您需要了解福布斯雜志對醫療技術行業和其他六個行業的調查和研究，包括各行業高管的建議，請訪問www.windriver.com/medical-technology。