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全球汽車制造商的供應鏈危機損失超過5000億美元

（2024年11月23日更新）

在過去的兩年里，關于供應鏈問題和半導體短缺的新聞層出不窮，許多汽車制造商宣布停產并遭受損失。但情況有多嚴重？到目前為止，這種短缺的影響是什么？

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為了找到答案，Avnet Silica分析了主要半導體廠商和汽車廠商公開發布的財務報告，揭示了疫情期間半導體庫存水平的下降及其對汽車生產線和收入的影響。

主要發現：

● 由于供應鏈短缺，汽車制造商在2021年損失了近3000億美元，自疫情開始以來損失了5000多億美元

● 全球70%的主要汽車制造商去年宣布暫停生產線，其中45%提到了供應鏈問題

● 兩年內半導體庫存水平下降43%，跌至10多年來的最低點

● 芯片制造商持有的成品庫存只有23天，但交貨時間延長到150天以上，部分芯片制造商的庫存減少到3天

● 一些早期跡象表明，隨著半導體庫存水平的提高，供應鏈問題有所緩解，但仍有很長的路要走

● 在過去的兩年里，汽車制造商損失了5000多億美元

在全球首輪疫情封鎖期間，由于消費者需求急劇下降，2020年第二季度汽車制造商銷售額超過1660億美元。雖然客戶需求在接下來的兩個季度開始回歸，但由于供應鏈短缺，2021年每個季度汽車制造商都無法滿足需求。

因此，汽車制造商在2021年損失了3000多億美元，第四季度是過去十年來最糟糕的季度。與疫情前的預測相比，汽車制造商的銷量減少了1860多億美元。

據報道，2021年汽車行業損失估計為2100億美元，但通過對汽車制造商發布的財務報告的分析，實際損失銷售額超過3000億美元，比預測值高出近50%。

全球主要汽車制造商的總收入（單位：10億美元）

主要汽車制造商的收入低于預期（單位：10億美元）

去年，45%的全球主要汽車制造商因供應鏈短缺而宣布停產

70%的世界主要汽車制造商在過去的一年里宣布暫停生產線，其中45%特別提到供應鏈短缺。在總部位于歐美的企業中，這一比例甚至更高——這些地區60%的主要汽車制造商在過去12個月里宣布因供應短缺而關閉工廠。

主要汽車制造商在2021年3月至2022年3月宣布暫停生產線的百分比

在短短兩年多的時間里，半導體制造商的庫存水平下降了43%，跌至10年來的最低點

2021年第三季度，半導體制造商庫存水平跌至10年來最低點，疫情期間下降24%，較2019年第二季度峰值下降43%。一些芯片制造商持有的成品庫存已經減少到3天。

半導體制造商的平均庫存水平（成品庫存持有天數）

芯片制造商的庫存天數減少到23天，但交貨時間延長到150天以上

2021年，隨著半導體需求的增加，整個供應鏈制造商的生產能力跟不上，庫存水平下降，交貨期延長，導致汽車生產線暫停生產，許多汽車制造商無法完成訂單。

半導體制造商的平均成品庫存天數與平均交貨時間的比較

評估:這一切對制造商意味著什么？

在過去的兩年里，供應鏈面臨戰，被迫中斷：

● 大型半導體工廠發生火災

● 航運集裝箱短缺

● 航運集裝箱價格上漲

● 疫情封鎖期間，工廠關閉

● 蘇伊士運河被封鎖

● 洛杉磯港貨物積壓

● 等等

Avnet Silica供應鏈和運營總監在歐洲、中東和非洲Mat RanFairchild代理som表示：

雖然有跡象表明半導體庫存正在補充，但庫存水平不太可能在短時間內完全恢復正常。事實上，這些變化不能簡單地歸咎于疫情，因為它們已經持續了很長時間。

5G隨著汽車的不斷普及、汽車的電氣化和對數據中心等快速發展技術的需求，半導體的需求正在增加。未來幾年，半導體產能的增長不能完全滿足這一需求。

過去，傳統汽車只需要數百個半導體芯片，但現在電動汽車可能需要2000或3000個半導體芯片，更不用說其他行業對芯片的競爭正在加劇。

在感受到供應鏈中斷和市場需求急劇增長的影響后，制造商正在盡最大努力解決他們目前面臨的供應鏈問題，并關注更長期的發展，通過建立更靈活的供應鏈來提高他們適應未來變化的能力。

現在，企業正在從以前的即時生產模式重塑自己的供應鏈（Just-in-Time）預先生產制度/以防萬一模式（Just-in-Case）”。未來將出現一些混合供應鏈模式，具有這兩種方法的優勢。雖然到目前為止，精益生產和企業Just-in-Time供應鏈的普遍關注取得了良好的效果，但在過去兩年中，由于缺乏靈活性和彈性，企業損失了數十億美元。因此，未來企業需要采取新的方法，許多汽車制造商已經開始重塑2026年及以后的供應鏈。”

編者注：

研究方法：數據來源YCharts混合數據，利用公司財務報告彌補缺口。由于匯率波動，這些數字有時會不一致，所以在兩個數據集都有信息的情況下，每季度檢查一次，并通過這種方法同步兩個數據集。在少數情況下，2021年第四季度的所有數字都沒有公布。這種情況表明，公司不包括在我們的分析中，或者在有明顯趨勢的情況下，根據前一季度的數字進行預測，然后將這些預測與相關公司自身的預測進行比較。如果兩組預測不重疊，則使用公司預測值的中值。在過去的12個月里，通過研究各公司的公告和新聞，收集生產線停工數據。