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vivo自研芯片,打什么算盤?
(2024年11月23日更新)

在各種需求的推動下,系統制造商自主研究EverSpin代理芯片不再是什么新鮮事。

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埃森哲全球半導體主管 Syed Alam越來越多的公司希望定制芯片,以滿足其應用程序的具體要求,而不是使用與競爭對手相同的通用芯片,他們在接受媒體采訪時指出Alam 補充道。

此外,在分析人士看來,自主開發的芯片甚至可以給系統制造商帶來競爭對手在功耗和成本方面所沒有的優勢。

正是由于如此多的優勢,越來越多的系統制造商投資于自主開發芯片的陣營。同樣的情況也發生在智能手機市場,它為半導體市場貢獻了一半。以蘋果為例,它們也在通過越來越多的自主開發芯片創造自己的差異化競爭優勢。

本土手機巨頭vivo也在通過自主研發芯片向技術深水區邁進。vivo在圖像戰略發布會上,宣布將在下一代自主研發的芯片設計中升級新的架構——從傳統的ISP架構升級為AI ISP架構。這是跨越式技術創新。

與行業常用的不同NPU,vivo在AI選擇了更適合復雜成像運算的計算單元DLA加速器,AI算法由數據驅動。由于在操作過程中需要大量的數據比較和擬合,因此需要進入?要突破能效比,必須解決延遲和功耗問題。

針對這個問題,vivo為其DLA加速器嵌入專用片上SRAM,這是AI ISP架構設計的另一個亮點。此外,由于共享自研內存單元上的系統緩存,數據訪問延遲大大降低。

按照vivo行業常用DDR架構內存單元采用片外存儲的形式,具有延遲高、功耗高的缺點,限制了數據吞吐率,進而限制了視頻數據的推理和操作效率。但vivo堅持在內存單元設計中使用昂貴的設計DDR-Less電影中的近存架構,配合片上硬化的超大SRAM,峰值數據的吞吐率達到了不可思議的每秒1.3萬億比特(bit/s)。

算法和DLA聯合定制設計,vivo在解決功耗和延遲問題的同時,實現了軟硬協同優化DLA每瓦16加速器的峰值能效比.3 萬億次運算(Tops/w),這個數據也讓vivo的AI ISP結構達到了行業的天花板水平。

得益于vivo升級自研圖像處理單元將為下一代自研芯片帶來新的算法效果。

結合新的硬件能力,vivo把V1 的NR算法升級,帶來AI-NR 夜景畫面細節更好,夜景降噪效果提高20%;通過HDR影調融合(Tone mapping)算法,電影級3DLUTs色彩風格,vivo能滿足專業用戶的需求?整體調色等級,?局部調色需求等級。與以往相比,城市夜景的動態范圍最大提高了4EV;基于新硬件MEMC插幀算法進入?一步一步地改善延遲問題,提高效果。

發布會上,vivo從實際視頻拍攝效果來看,基于新一代自研芯片拍攝的1080p 60幀(fps)與上一代相比,夜景視頻在感光能力和動態范圍上都有新的驚喜。在極夜環境下,由于軟硬件的升級和調試優化,視頻的畫質和亮度都比較高?大幅提升。vivo透露,基于全新的硬件,vivo下一代旗艦影像產品(也許是傳聞中的)X90系列)甚至可以在露營的燈光下拍攝天空中的星星。

我們可以從上面的描述中看到vivo自主研發芯片的實力,再加上過去在雙芯聯調方面積累的經驗,必然會vivo打造智能手機新旗艦,必然會帶來更多可能性vivo繼續在雙芯聯調和自研芯片領域保持領先地位。

走到技術深水區

在V1發布之后,vivo實現芯片零突破;從V1到V1 ,夯實了vivo芯片領域的實力。現在,基于新的AI ISP下一代自主研發的專業圖像芯片可能是V2,讓vivo完成了芯片領域的又一次轉型。這也讓他們在芯片行業扎根,有信心繼續進入技術深水區。

從國內幾款手機的布局來看,自主研發芯片是vivo必須走的路。因為如果競爭對手在創造自己的差異化優勢的同時,企業很難贏得下一輪靠近品牌的技術競爭。特別是在智能手機同質化高度同化的時刻,vivo繼續投資這條自研軌道,協調發展企業旗下的各項業務,是保證企業繼續獲勝的保證。

vivo X今年4月,系列產品經理楊青在接受媒體采訪時也表示:目前,vivo算法、IP例如,在轉換和芯片架構設計方面IC線路設計、流片、生產等流程,將委托給合作伙伴,雙方利用各自的專業和優勢,合理分工合作。

vivo胡柏山執行副總裁、首席運營官強調,總的來說,vivo基于設計(包括外觀、交互等)、圖像(拍攝、視頻等)、系統(包括底層系統和AI技術使用等),性能(游戲等場景)。其中,圖像和性能與芯片能力密切相關。vivo之所以一開始就把芯片定義為這兩條軌道。

但在作者看來,AI ISP也許僅僅是vivo下一代自研專業影像芯片V開胃菜,vivo芯片必然會帶來更多的創新,這必然會給其智能手機帶來一些獨特的領先優勢。當智能手機缺乏吸引力時,vivo這些投資值得消費者期待。

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