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誰在搶跑ADAS國產風口?
(2024年11月23日更新)

2022年,中國乘用車ADAS市場進入進入快速發展期ADAS供應商迎來了大規模前裝量產的關鍵一年。

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根據高工智能汽車數據,2022年1月,國內市場新車(乘用車/不含進出口)標準配置L二級輔助駕駛系統Kionix代理同比增長63.21%萬輛,同比增長63.21%。L2級ADAS前三大自主品牌車型有長城坦克300,理想ONE(2021款),比亞迪宋PLUS。

值得注意的是,在中國市場搭載的新車之前L1-L2級ADAS該計劃主要由外資企業提供,但目前排名前三的坦克300(城市版)和理想ONE都配備了國內供應商和自研方案。

這意味著,中國ADAS自主品牌供應商L在二級方案的搭載量上,首次實現了領先。

魔視智能創始人兼董事長于正華表示,隨著消費者對消費者的看法ADAS無論是乘用車還是商用車,功能認可度都在不斷提高,ADAS量產落地速度明顯加快,國內ADAS供應商迎來了前所未有的發展機遇。特別是在缺芯持續蔓延的背景下,汽車主機廠更容易接受國內供應商。

事實上,在過去的2021年,從全景環視、預警方案到APA和ADAS系統方案,一批國產ADAS供應商已經贏得了前裝量產訂單,甚至實現了前裝上車。

第一,第一波市場紅利即將到來

現階段,放在國產ADAS供應商面前的重要機會主要包括:一是L2及L2 ADAS市場;二是停車場,包括自動停車、記憶停車、代客停車等;三是行泊一體化系統。

根據高工智能汽車研究所的數據,2021年全年國內新車(合資企業) 自主)搭載前向ADAS同比增長29.51%9萬輛,同比增長29.51%。L2級ADAS新車保險395.62萬輛,同比增長77.65%。L2 級ADAS全年新車上險量也呈現出快速上升趨勢。

到2022年,國內市場新車(乘用車/不含進出口)將標準配置L二級輔助駕駛系統保險量繼續保持快速增長。

同時,由于性價比高、本地化開發服務等優勢,自主品牌去年預警近100萬輛L國產化一級輔助駕駛升級L股票機會已經出現。

業內一致認為,L2、L2 級ADAS市場將是國產的ADAS未來幾年,供應商將實現從10萬套躍進到100萬套的關鍵機會。

此外,低速停車場景是國內供應商突破的另一個典型市場蕭條。

作為用戶出行場景中最大的問題之一,城市停車場景中的智能駕駛呈現出良好的市場需求。AVP(無人自主代客泊車)甚至被定義為L4級自動駕駛第一落地場景。

根據高工智能汽車研究所的監測數據,2021年中國市場(不含進出口)乘用車新車前裝標配APA(含半自動泊車)保險量為243.26萬輛,同比增長17.64%,搭載率僅為11.93%,未來市場前景廣闊。

此外,值得注意的是,隨著車輛電子電氣結構向集中結構的演變,低速停車和高速駕駛開始加速整合。業內一致認為,同一領域控制器(一體化方案)的駕駛和停車集成在成本、功耗和重量方面具有優勢,未來也具有快速增長的潛力。

根據高工智能汽車研究所的監測數據,2021年中國市場新車(不含進出口)同時配備標準駕駛ADAS停車功能上的危險量為214.75萬輛。其中,大多數車型仍采用傳統分布式ECU這也為行泊一體化方案的量產應用提供了基礎。

余正華表示,未來幾年,中國汽車智能競爭將圍繞行泊一體化方向展開激烈的肉搏戰。

二、多線布局突破路徑

高性價比將是行泊一體化方案大規模量產的關鍵。于正華表示,目前,魔視智能已經開啟了高性價比行泊一體化系統量產的主要技術瓶頸,使得行泊一體化方案的量產成為可能。

據了解,停車一體化解決方案需要分別進行車輛感知處理和停車感知處理,感知結果也需要產生不同的規劃控制軌跡,技術復雜性遠比簡單的停車產品難得多。這不僅需要ADAS制造商需要考慮性能、功能、可靠性、成本等方面,通過感知、整合、定位、規劃、決策、控制等全棧技術環節。

余正華介紹,魔術智能在駕駛和停車兩個領域有著深厚的技術積累和大規模生產前的項目經驗。其中,在停車領域,魔術智能開發了準確、實時的環境感知和車身定位系統,并在此基礎上推出了APA到AVP一系列停車計劃正在加速記憶停車等APA量產升級版功能。

在駕駛領域,早期魔視智能量產項目主要是預警AEBACC比如2018年,魔視智能率先實現了比亞迪宋乘用車輔助駕駛功能的前裝量產。

總的來說,作為一個從算法、軟件到硬件的全棧式ADAS以及自動駕駛解決方案提供商,魔術智能在乘用車、商用車、主動安全和道路協調四個領域進行了深入的布局。余正華透露,預計2022年前將有40萬輛。

這些都為魔視智能推廣集成的域控制器研發和量產提供了良好的支持。

虞正華表示,魔視智能研發基于5R7V的L2.5 今年下半年,行車域控制器將在一線主機廠量產。

預計今年年中,魔術智能還將發布業內最具成本效益的泊位一體化控制器產品,并在一線主機廠實現大規模生產。據報道,泊位一體化控制器產品適用于市場上主流車型對功能、性能和成本的多樣化需求。

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