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德國科技委外研究表明,自動化測試仍然是當今組織面臨的重大挑戰(zhàn)
(2025年3月15日更新)

是德科技(Keysight Technologies, Inc)最近發(fā)布了公司委托書 Forrester 世界各地的一項研究結(jié)果。本研究對測試操作決策者進行了研究,以了解他們采用的測試策略和技術(shù)。德國科技提供先進的設(shè)計和驗證解決方案,旨在加快創(chuàng)新,創(chuàng)造安全互聯(lián)的世界。

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本研究報告稱為自動化和人工智能(AI)該報告指出,自動化測試已取得一定進展,75% 自動化測試與手動測試相結(jié)合。然而,只有 11% 實現(xiàn)了完全自動化。隨著復(fù)雜性的增加,測試項目也在增加(77%)。如果不采用自動化,會影響產(chǎn)品開發(fā)速度。

德國科技產(chǎn)品和全球營銷副總裁 Jeff Harris 通過這項研究,我們了解到許多公司感到壓力,想要提高測試自動化,特別是當被問及他們未來的計劃時。手動或部分自動化根本不能滿足當今組織的需要。如果沒有人工智能驅(qū)動的自動化過程,就很難應(yīng)對各種復(fù)雜的測試。此外,我們還預(yù)計,由于新冠肺炎疫情的影響,遠程開發(fā)和自動化測試序列的采用速度將加快。由于開發(fā)團隊仍在孜孜不倦地追求跨地點合作,數(shù)字孿生的利用率有望進一步提高。是德科技在軟件產(chǎn)品中構(gòu)建了這種跨越工作流程的智能自動化,以滿足用戶的需求,促進測試和驗證自動化的發(fā)展。”

增加測試復(fù)雜性的主要技術(shù)挑戰(zhàn)是延長測試時間,以及如何準確發(fā)現(xiàn)和修復(fù)錯誤和問題。這些問題將直接影響業(yè)務(wù)結(jié)果和產(chǎn)品開發(fā)過程。受訪者列出了以下影響:

· 51% - 安全漏洞風險

· 48% - 費用增加

· 42% - 延遲上市速度

· 36% - 產(chǎn)品有缺陷

· 34% - 收入損失

但企業(yè)也意識到,手動和部分自動化的測試方法無法應(yīng)對日益增多的產(chǎn)品復(fù)雜性。因此,45% 受訪者認為,未來三年將采用全自動方法,增幅為 409%。超過一半(52%)的受訪者表示,他們將考慮使用人工智能整合復(fù)雜的測試套件,并將其增加到 325%。

該組織有望通過采用智能自動化測試策略獲得利潤。受訪者預(yù)期的運營改進包括提高生產(chǎn)效率(59%)、有能力模擬產(chǎn)品的功能或性能(54%)、自動修復(fù)或模擬錯誤,從而縮短修復(fù)到重新測試的時間(53%)。可預(yù)見的業(yè)務(wù)影響包括提高客戶滿意度(59%)、加快產(chǎn)品上市(50%)和更靈活的產(chǎn)品開發(fā)周期(50%)。

本研究反映了自動化和人工智能帶來的最預(yù)期的技術(shù)或操作改進是提高生產(chǎn)效率,以及模擬產(chǎn)品功能/性能和自動化的錯誤修復(fù)/模擬能力。

然而,衡量這一策略是否成功還有一個更好的指標,那就是SiliconImage代理看看新投資測試技術(shù)對企業(yè)的影響。例如,德國技術(shù)的自動化智能測試可以為客戶提供:

· 客戶滿意度更高的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品

· 加快產(chǎn)品上市速度的能力

· 更敏捷的產(chǎn)品開發(fā)循環(huán)

在這項研究中,F(xiàn)orrester 組織遍布北美、歐洲、中東、非洲和亞太地區(qū) 406 測試操作決策者進行了在線調(diào)查,以評估他們當前的測試能力,并聽取他們對投資自動化(包括人工智能)的想法。受訪者想要回答的問題包括當前測試環(huán)境、未來投資、挑戰(zhàn)和測試自動化的預(yù)期結(jié)果。


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