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國際巨頭AI芯片算力上千TOPS 自主芯片還有機會嗎?
(2024年11月23日更新)

今年秋天,汽車AI芯片風(fēng)云再起。

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英偉達九月召開GTC在線會議推出智能汽車芯片Thor,算力高達2000TOPS,直接取代以前的Atlan;隨后,高通召開首屆汽車投資者大會,推出行業(yè)內(nèi)首款集成式超級計算機級汽車SoC SnapdragonRideFlex,劍指Thor。

面對這種情況,留給國內(nèi)AI芯片的窗口期似乎不多。

地平線副總裁兼智能駕駛產(chǎn)品線業(yè)務(wù)發(fā)展部負責(zé)人張宏志表示,作為汽車新技術(shù)應(yīng)用和功能改進的核心部件,車載AI芯片最大的問題是時間窗口。在中國,智能黑芝麻、地平線等AI芯片制造商的產(chǎn)品也已上車驗證,但面對國際芯片巨頭大計算能力的圍攻,自主芯片的開發(fā)仍然十分緊迫。

適應(yīng)電子電氣架構(gòu)的演變 算力不是唯一的

智能和電動汽車的擴張為芯片制造商打開了一個空白。首先,汽車電子電氣結(jié)構(gòu)技術(shù)的發(fā)展將直接促進汽車的變化。

現(xiàn)在一輛高端車型的整車Cable線材約3000種,100多種ECU從重量和電纜的復(fù)雜性來看,控制器需要汽車公司承擔(dān)大量的成本。如何進一步集成架構(gòu),重用大量分散的計算能力,確保以高安全的方式管理激增的大數(shù)據(jù)?大計算芯片可以。

黑芝麻智能產(chǎn)品副總裁丁丁說,隨著越來越多的功能需要實現(xiàn),數(shù)據(jù)量NationalSemiconductor代理需求將會越來越大。我們認為數(shù)據(jù)是下一代智能汽車的血液。只有在新的電子電氣架構(gòu)下,才能進一步支持新的電子電氣架構(gòu)上部署的功能。

同時,在數(shù)據(jù)量幾何增長后,需要計算能力更高、計算能力更強的芯片來支持電子電氣架構(gòu)的演變。同時,我們還需要做大量的服務(wù)架構(gòu)來支持汽車公司未來的后銷售時代。例如,黑芝麻的產(chǎn)品序列A1000系列針對中國汽車廠商業(yè)化,根據(jù)汽車進度規(guī)劃新一代芯片平臺對應(yīng)電子電氣架構(gòu)的新發(fā)展階段。

英偉達CEO黃仁勛發(fā)布Thor SoC芯片說:芯片說:Thor支持計算域分隔開發(fā),可將2萬個TOPS全部用于自動駕駛工作流,也可分配使用,部分用于智能駕駛艙,AI部分娛樂用于輔助駕駛。也就是說有Thor芯片可以為智能駕駛、汽車、駕駛艙等系統(tǒng)提供計算能力。


國內(nèi)芯片服務(wù)提供商認為,從他們的角度來看,我們不僅要考慮結(jié)構(gòu)演變、芯片集成度越來越高的要考慮中國市場客戶對成本性能的要求。

此前,地平線CEO余凱還強調(diào)每秒準確識別幀率MAPS比算力更能反映芯片AI性能。還提出了地平線AI芯片真實性能公式,真實性能公式AI效能=計算理論峰值的效率 x 有效利用率 x AI算法效率。因此,當?shù)仄骄鎖定芯片的架構(gòu)和算法時,軟件架構(gòu)可以不斷改進,編譯器可以通過編譯、拆卸、重組和部署同一算法在同一芯片上,實現(xiàn)后續(xù)升級。

從哪里超越自主芯片最容易?

國產(chǎn)芯片的利用率有多高?低于3%。汽車芯片短缺,國產(chǎn)化率很小。在最近的邀請采訪中,博世中國總裁陳玉東談到了芯片短缺的現(xiàn)象。底層原因是供需端不匹配。目前,智能電動汽車發(fā)展迅速,尤其是在中國,芯片產(chǎn)業(yè)鏈還沒有跟上。

因此,在自動駕駛芯片領(lǐng)域,2025年之前是中國芯片企業(yè)超車的機會。

為什么是2025年?黑芝麻智能認為,隨著汽車芯片供應(yīng)商性價比的提高,2025年關(guān)鍵領(lǐng)域的國產(chǎn)芯片開始批量發(fā)貨,市場份額將增加,預(yù)計自動駕駛芯片將有機會在2025年與國外廠商平分。

為什么是自動駕駛芯片?目前傳統(tǒng)MCU滲透率很高,其他供應(yīng)商此時很難進入市場。自動駕駛芯片是一個增量市場,自動駕駛滲透率本身并不那么高,現(xiàn)在正處于快速增長、芯片制造商和汽車公司并行探索和增長的階段。

此前,地平線還討論了汽車智能駕駛芯片領(lǐng)域的窗口期約為2~3年,市場劃分基本完成。但目前,國內(nèi)芯片企業(yè)在服務(wù)本地汽車企業(yè)方面仍具有很大的優(yōu)勢:

更直接地了解客戶的需求和痛點。考慮到客戶成本和便利性,黑芝麻智能漢海自動駕駛中間件主要是為了減少客戶上層應(yīng)用的開發(fā)工作量,縮短應(yīng)用的開發(fā)時間,使同一產(chǎn)品能夠在不同車型上重復(fù)使用,使不同產(chǎn)品能夠盡可能多地重復(fù)使用Tier產(chǎn)品相互兼容,大大降低了開發(fā)成本。

更深入、更及時的解決方案效率。與國外廠商相比,地平線與理想的緊密交流,甚至雙方員工一起工作,大大提高了產(chǎn)品開發(fā)進度。

此外,產(chǎn)品開放性也是國內(nèi)芯片制造商意識到的一個主要因素,如地平線Matrix5為Tier 1、ODM生態(tài)合作伙伴提供全面的大規(guī)模生產(chǎn)技術(shù)支持,縮短研發(fā)時間。這也是從Mobileye從黑盒一體化解決方案中獲得的教訓(xùn),缺乏開放性,難以滿足汽車企業(yè)創(chuàng)造差異化的需求,導(dǎo)致客戶流失。

幾天前發(fā)布的理想L8.配備地平線征程5芯片,江汽集團思豪品牌也將上車黑芝麻智能華山二號A1000系列芯片,華為智能駕駛計算平臺MDC還與阿維塔11、極狐阿爾法S等車型合作。國內(nèi)芯片企業(yè)逐步上車檢驗,成功實現(xiàn)了第一步。

車云小結(jié)

目前,基于多年的積累,英偉達、高通等國際制造商在產(chǎn)品實力方面取得了進一步的進步,并將注意力轉(zhuǎn)移到了中國汽車市場。

大多數(shù)國內(nèi)汽車新勢力玩家選擇英偉達芯片,而高通在汽車芯片制造商中的收入增長進一步擴大,高通首席財務(wù)官Akash Palkhiwala曾經(jīng)說過:我們每輛車的平均收入從200美元到3000美元不等。未來,業(yè)務(wù)組成將傾向于高端市場,因此機會將繼續(xù)擴大。

Mobileye也改變了黑盒模式,推出了EyeQ5開發(fā)了支持第三方代碼的軟件棧算法。同時,在中國設(shè)立技術(shù)團隊,協(xié)助主機廠解決自動駕駛計劃。

在內(nèi)外壓力下,國內(nèi)芯片企業(yè)的增長速度需要更快,掌握固有優(yōu)勢,提高產(chǎn)品性能,加快上車驗證。因此,我們都將2025年左右定為一個重要的時間節(jié)點,努力在近年來占據(jù)市場地位,創(chuàng)造一種獨立和完善的商業(yè)形式。


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