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【前言】
繼IT組織紛紛轉向敏捷研發DevOps如何在快速交付的同時保證模式STC代理障礙安全交付已成為業界廣泛關注的焦點。DevSecOps應運而生。
那么，傳統敏捷研發模式的弊端是什么呢？DevOps剩下的問題是什么？DevSecOps特點是什么？行業的實際情況如何？IT如何考慮團隊選擇？
本文將對上述問題進行分析，并例子進行解釋。
一、傳統敏捷研發的弊端
隨著云計算、微服務和容器技術的快速普及，許多企業和IT團隊的交付模式發生了巨大的變化，從傳統的瀑布式發展和一次性全交付到敏捷的研發，以跟上業務和商業化的需求。
然而，傳統的敏捷研發模式存在許多問題：安全責任過于依賴于有限的安全資源、安全團隊在線前的干預、安全活動運輸過程嚴重分離、系統安全問題暴露滯后等，不僅不能有效地進行安全保護，而且會影響交付速度。傳統敏捷R&D模式面臨的重要挑戰是如何在更短的R&D周期內快速實現業務價值，保證質量、安全和交付速度的平衡。
此外，在傳統的敏捷研發模式式中，需求、設計、R&D、測試、運維等角色相互隔離，存在數據和信息孤島。R&D和運輸的整個場景很難收集數據。管理角色無法通過測量分析及時發現進度和質量的風險，更難跟蹤追溯源頭，從而推動R&D的持續改進。
二、DevOps的實踐情況
R&D和運營逐漸走向一體化環境，設計和實施仍基于敏捷的R&D框架DevOps，它在一定程度上加了軟件部署和迭代效率的優勢，得到了眾多企業的認可和關注。
在DevOps在這個過程中，研發人員經常通過應用和安排開源工具來加快開發和部署的步伐。但該模型依賴于腳本維護和人工跟進過多，可擴展性差，自由安排能力弱，軟件供應鏈安全風險高。
因此，如何保證業務和系統的安全，如何提高裝配線的執行效率DevOps最大的瓶頸。
三、DevSecOps演變與行業痛點
1.DevSecOps誕生與發展
針對上述困境，2012年由Gartnert提出的DevSecOps概念強調安全左移，使安全貫穿業務生命周期的每一個環節，成為IT組織結構中所有成員的責任。到目前為止，行業已經發展起來DevSecOps呼聲日益上升，是對自動化能力不足、安全瓶頸充滿的敏捷發展模式的關鍵響應，從源頭上補充DevOps系統缺乏安全能力。
因此，近年來，越來越多的政府和企業加入了實踐。DevSecOps由于其起源、演變和廣泛應用，市場對安全研發和運輸提出了更高的標準。
那么，DevSecOps該行業的前沿創新和解決方案能否應對云本地、微服務、容器等新興技術帶來的開源漏洞？安全檢測工具是否準確、易用、高效？它是否打破了數據島，是否實現了真正的項目或團隊合作？測量分析是否提供智能決策，是否真正推動產業研究的質量和效率？
2.DevSecOps實踐痛點:工具單一，能力不足，系統缺失
帶著以上問題，對DevSecOps系統分析了行業實踐。
誠然，DevSecOps它的出現和實踐正在幫助我們找到速度和安全之間的平衡。其體系日益成熟，方法論、技術和實踐經驗得到了顯著改進。
但目前的DevSecOps實踐，一般過多關注CI/CD與裝配線相關的安全工具集成和應用，大部分只集成SAST在這種情況下，不僅工具和流程難以集中管理和調整，而且安全測試無法跟上快速迭代的步伐，嚴重拖累了交付節奏，而且缺乏SCA、IAST模糊測試等能力，在流程的其他階段進行更多維度的安全檢測。
同時，我們忽略了一個重要的信息。即使安排了準確高效的安全檢測工具，這種單點防御方法也僅限于在研發階段發現漏洞。然而，漏洞往往不僅發生在編碼開發階段。
我們的共識是漏洞越早發現，修復成本越低。因此，我們在DevSecOps在實施過程中，應建立完善的風險評估體系，在設計和結構階段干預安全需求，使安全任務更徹底地左轉，避免源頭漏洞。
3.打破流程閉鎖，深度安全研運系統使價值流動
隨著交付規模的不斷擴大和對交付速度的要求越來越高，如何在保證交付速度的前提下的一致性仍然是管理角色關注的焦點。在此背景下，需要建立深度安全研究運輸管理體系，打破流程鎖，實現產品、研發、運維一體化管理，提高自動化能力，減少對人工的依賴，以可視化和智能驅動安全研究運輸。以智能研發效率分析為主要任務，實現交付效率、交付質量和交付能力的可視化、可追溯性和跟蹤。通過準確的分析模型，管理者可以繼續提高生產和研究效率，幫助企業快速向市場交付更多的業務價值。
四、深度一體化安全研運管理平臺:高效聯動價值與流程
縱觀DevSecOps在市場上，目前的研發效率普遍停留在簡單測量指標的展示上，測量模型建設和智能決策能力有待提高。鑒于此，我們梳理了來自不同行業的許多客戶DevSecOps落地案例總結了安全技術能力和先進性DevSecOps一方面幫助投資者與創新實踐者對齊行業認知，另一方面幫助政企IT精隊精準選型，避免踩坑，安全研運一體化順利完成DevSecOps轉型落地。
通過構建深度集成安全運輸管理平臺，幫助客戶打破信息和數據隔離，基于數據挖掘和人工智能技術，收集多場景、全過程數據，構建行業領先的智能效率測量系統，幫助企業快速找到低效、低質量的根源，然后通過BI輔助團隊快速交付決策模型。持續向市場交付高質量的業務價值，使企業更高效、更可靠。
在具體實踐中，通過需求設計階段，深度集成安全研運管理平臺S-SDLC安全專家發起的安全需求植入威脅建模。
一方面，它提高了生產和研究團隊的安全意識，從源頭上減少了漏洞。另一方面，我們長期堅持教人釣魚不如教人釣魚的理念
在編碼研發階段，我們整合了各種具有自主知識產權的國產化工具，如靜態代碼掃描（SAST）、交互式應用安全檢測（IAST）、軟件成分分析（SCA）、模糊測試（FUZZ）、動態應用安全測試（DAST）幫助客戶實現更低的工具MTTD(平均檢測時間)在上線前有效阻斷安全風險。此外，通過記錄和數據分析迭代、任務、缺陷、里程碑等細粒度，實現了研發過程的精細管理。此外，基于大數據和AI智能測量模型的技術，實施了一套安全研發效率測量方法的全過程。
事實上，對于客戶來說，快速準確地檢測問題只是第一步，如何快速響應安全問題更為重要。有鑒于此，在線和運營階段，我們通過建立完整的安全響應機制，有效地幫助客戶減少MTTR(平均響應時間)。
此外，深度集成的安全研究和運輸管理平臺配備了基于數字智能集成的安全情況感知數字屏幕，幫助客戶實現安全風險的預防、持續監控、分析和快速響應。在軟件運行階段，我們使用它RASP安全防護技術為政府和企業在運行過程中有效應對攻擊提供了更多隱藏漏洞的可見性。
自DevSecOps自概念誕生以來，該行業一直在探索進化的過程中，我們專注于更專業、更安全、更值得信賴的方式DevSecOps為行業的快速發展提供可靠的參考。
五、未來展望
隨著數字化轉型和等保升級，DevSecOps中國市場呈現出快速增長的趨勢。開源網絡安全堅信，只有創新者才能獲勝，能夠感知整體安全形勢，實現系統深度安全防御的研發和運輸一體化產品，將引領行業的發展。
關于開源網安
開源網絡安全是中國軟件安全行業的領導者，致力于與客戶共同構建數字時代的軟件安全系統。經過近十年的研發和深度培育，開源網絡安全在各行業應用了多項自身的技術成果，引領了中國軟件安全的創新和發展。
自誕生以來，開源網安一直致力于打造以捍衛中國軟件安全為使命的自主核心技術。我們逐年推出了許多具有完全獨立知識產權的安全產品（SAST、IAST、SCA、Fuzz、RASP、DevSecOps等)，填補國內軟件安全產品的空白， 完成了自有產品矩陣的構建， 打破了國外技術的壟斷。多年來，我們積累了500強企業積累了大量的合作經驗，涵蓋了政府、金融、能源、通信、汽車、物聯網等多元化場景。在此期間，我們幫助許多中國大型企業通過海外軟件安全標準認證，實現大國出海質量。在過去的十年里，我們一再得到國家權威的認可，并多次參與國家軟件安全標準的制定。
未來，我們期待與客戶并肩應對快速變化的數字轉型挑戰。無論您來自哪個行業，您都可以在與開源網絡安全的合作中獲得領先的跨維軟件安全解決方案，實現安全"數字化轉型。
