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Nvidia在其年度GTC會議宣布了一系列AI是重點企業(yè)產(chǎn)品。它包括其新的硅結(jié)構(gòu)Hopper第一個使用該架構(gòu)的數(shù)據(jù)中心GPU H100；一個新的Grace CPU "超級芯片"；該公司聲稱將建立世界上最快的AI超級計算機的模糊計劃被稱為Eos。

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Nvidia從過去十年的人工智能熱潮中受益匪淺GPU數(shù)據(jù)密集型深度學(xué)習(xí)方法被證明是流行的完美匹配。Nvidia表示，隨著AI該領(lǐng)域?qū)��?shù)據(jù)計算需求的增長希望提供更多的火力。

特別是，該公司強調(diào)了機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的普及，稱為變形金剛。為從OpenAI的GPT-三等語言模型DeepMind的AlphaFold等待醫(yī)療系統(tǒng)提供動力。這類模型的規(guī)模在幾年內(nèi)呈指數(shù)級增長。例如，當(dāng)OpenAI在2019年推出GPT-2.它包含15億參數(shù)(或連接)。兩年后谷歌訓(xùn)練類似模型時，使用了1.6萬億參數(shù)。

隨著AI要求更多的計算機，Nvidia希望提供它

"訓(xùn)練這些巨型模型仍然需要幾個月的時間，"Nvidia高級產(chǎn)品管理總監(jiān)Paresh Kharya在新聞發(fā)布會上說。"所以你解雇了一份工作，等了一個半月，看看會發(fā)生什么。縮短訓(xùn)練時間的心的增加，縮短訓(xùn)練時間的一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)是GPU性能收入的數(shù)量開始下降。"

Nvidia表示，新的Hopper架構(gòu)將有助于改善這些困難。該架構(gòu)是計算機科學(xué)家和美國海軍少將的先驅(qū)Grace Hopper與上一代芯片相比，該架構(gòu)是專門用于命名的H100 GPU新的第四代加速變形金剛模型的訓(xùn)練Nivida NVlink多達256可連接H100 GPU，帶寬是上一代的9倍。

H100 GPU它本身包含800億晶體管，是第一個支持PCle Gen5和利用HBM3的GPU，使內(nèi)存帶寬達到3TB/s。Nvidia表示，H100 GPU在FP16、FP32和FP與上一代相比，64計算方面與上一代相比A100快三倍，8位浮點數(shù)學(xué)快六倍。

"訓(xùn)練巨型變形金剛模型，H過去幾周的訓(xùn)練將提供高達9倍的性能，"Kharya說。

該公司還宣布了一個新的數(shù)據(jù)中心CPU--Grace CPU有兩個超級芯片CPU通過，通過新的低延遲NVLink-C2C直接連接。該芯片旨在與新的基礎(chǔ)相結(jié)合Hopper的GPU一起 "服務(wù)于巨型HPC和AI應(yīng)用"，并可用于純CPU系統(tǒng)或GPU加速服務(wù)器。它有144個Arm核心和1TB/s內(nèi)存帶寬。

新的格雷斯CPU "超級芯片 "由兩個CPU連接而成。

除硬件和基礎(chǔ)設(shè)施新聞外，Nvidia它還宣布了各種企業(yè)人工智能軟件服務(wù)的更新，包括Maxine(提供音頻和視頻增強功能SDK，和Riva(用于語音識別和文本語音轉(zhuǎn)換SDK）。

該公司還預(yù)測，它正在建造一臺新的人工智能超級計算機，聲稱它將是世界上最快的部署。這臺名為Eos將采用超級計算機Hopper結(jié)構(gòu)包括約4600個H100 GPU，提供18.4 exaflops的 "AI性能"。該系統(tǒng)將只用于Nvidia該公司表示，內(nèi)部研究將在幾個月后上線。

在過去的幾年里，一些對人工智能感興趣的公司成立或宣布了自己的內(nèi)部 "超級人工智能計算機"，微軟、特斯拉和Meta。由于其運行精度低，這些系統(tǒng)與普通超級計算機沒有直接的可比性，這使得一些公司能夠通過宣布世界上最快的超級計算機快速跨越。

然而，在他的主題演講中，Nvidia首席執(zhí)行官黃仁勛的確CotoTechnology代理實表示，Eos275 petaFLOPS的計算量--比 "美國最快的科學(xué)計算機"（Summit）快1.4倍。"我們期望Eos成為世界上最快的人工智能計算機，"黃說。"Eos會成為我們的OEM和云合作伙伴最先進AI基礎(chǔ)設(shè)施藍圖"。