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知乎上有好人統(tǒng)計(jì)了《西游記》的故事情節(jié)。從保護(hù)唐僧遇到各種困難和障礙到最終獲得真經(jīng)，神奇的孫悟空一路上遇到了各種危險(xiǎn)，并求助了22次。觀音菩薩和天神不斷幫助大圣解決各種危險(xiǎn)。每次戰(zhàn)斗不贏，大圣總是想脫離妖魔的圍困，跳進(jìn)云里，開(kāi)車(chē)跟著斗云尋找各種神仙。經(jīng)過(guò)一番口舌糾纏，雖然總能及時(shí)幫忙化險(xiǎn)為夷，但唐僧、弟弟八戒、沙僧難免要苦一陣子，或者遭受一些皮肉之苦。

芯片采購(gòu)網(wǎng)專(zhuān)注于整合國(guó)內(nèi)外授權(quán)IC代理商現(xiàn)貨資源，芯片庫(kù)存實(shí)時(shí)查詢(xún)，行業(yè)價(jià)格合理，采購(gòu)方便IC芯片，國(guó)內(nèi)專(zhuān)業(yè)芯片采購(gòu)平臺(tái)。

如今，隨著人工智能的日益普及，越來(lái)越多的終端設(shè)備依靠云中的大神（中心計(jì)算能力）來(lái)實(shí)現(xiàn)各種智能功能。雖然看起來(lái)很方便，但許多場(chǎng)景不可避免地會(huì)面臨各種問(wèn)題和潛在的隱患，甚至各種事故風(fēng)險(xiǎn)。邊緣設(shè)備監(jiān)控的各種數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)皆浦校�不僅可能導(dǎo)致許多應(yīng)用程序場(chǎng)景中難以忍受的延遲，還可能導(dǎo)致隱私數(shù)據(jù)泄露造成的嚴(yán)重?cái)?shù)據(jù)安全�！盇DI公司高級(jí)業(yè)務(wù)經(jīng)理李勇在最近的一次演講中說(shuō)。根據(jù)市場(chǎng)分析數(shù)據(jù)，2020年中國(guó)邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模為91億元，未來(lái)增長(zhǎng)空間十分廣闊，預(yù)計(jì)到2030年中國(guó)邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將接近2500億元。

計(jì)算能力下沉迫切需要邊緣智能賦能多種應(yīng)用場(chǎng)景

根據(jù)Gartner預(yù)計(jì)2025年將在數(shù)據(jù)中心和云外產(chǎn)生75%的數(shù)據(jù)，并在邊緣側(cè)處理。邊緣計(jì)算在減少延遲、帶寬需求、保護(hù)隱私數(shù)據(jù)等方面的價(jià)值得到了廣泛的認(rèn)可，并在工業(yè)數(shù)智化中的應(yīng)用也不斷出現(xiàn)。邊緣計(jì)算作為一個(gè)集網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算和應(yīng)用能力于一體的分布式計(jì)算平臺(tái)，可以實(shí)時(shí)分析和處理本地?cái)?shù)據(jù)。數(shù)據(jù)不需要實(shí)時(shí)返回云，縮短延遲，減少網(wǎng)絡(luò)帶寬資源的需求，確保應(yīng)用的安全高效運(yùn)行。

火在海里取水，海水雖多，火不滅，遠(yuǎn)水不滅近火�！ふf(shuō)林上這句話，簡(jiǎn)單的二十多字，說(shuō)明了一個(gè)簡(jiǎn)單而重要的道理，即使在科技飛速發(fā)展的今天，依然具有現(xiàn)實(shí)意義。在智能應(yīng)用中，由于時(shí)間敏感，邊緣(近)智能的應(yīng)用場(chǎng)景隨處可見(jiàn)。

例如，森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)、公路、鐵路或大壩坍塌監(jiān)測(cè)一般較偏遠(yuǎn)，通常沒(méi)有良好的通信網(wǎng)絡(luò)，但快速?zèng)Q策和預(yù)警非常關(guān)鍵，因此必須快速判斷邊緣。這種應(yīng)用時(shí)間非常敏感。傳統(tǒng)的云監(jiān)控可能需要向云發(fā)送一組圖片，這對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量有很高的要求。通過(guò)監(jiān)控端的自主智能識(shí)別，可以快速實(shí)現(xiàn)安全報(bào)警，避免更嚴(yán)重的災(zāi)害損失�！� 李勇指出。

除了邊緣端的快速智能決策外，這些應(yīng)用程序?qū)�功耗的敏感性也決定了邊緣端的獨(dú)立決策。任何更換電池的運(yùn)行和維護(hù)成本都可能比設(shè)備本身更貴。李勇說(shuō)出了另一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。邊緣智能決策的優(yōu)點(diǎn)是避免頻繁的數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)采集造成的高功耗，這也使得這些應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)邊緣智能方案的低功耗特性提出了更高的要求MCU或FPGA在電池供電的低功耗邊緣智能應(yīng)用中，智能解決方案仍面臨挑戰(zhàn)，市場(chǎng)需要具有超低功耗特性的新一代解決方案。

今年3·15晚會(huì)曝光的行走追蹤器——兒童智能手表被黑客入侵成竊聽(tīng)器；2021年，某品牌攝像頭事件數(shù)萬(wàn)家庭偷拍視頻傳播銷(xiāo)售；2021年家庭物聯(lián)網(wǎng)Pink事件導(dǎo)致國(guó)內(nèi)智能家居設(shè)備受控?cái)?shù)百萬(wàn)...近年來(lái)，隨著具有音頻監(jiān)控和視頻監(jiān)控功能的智能設(shè)備的普及，類(lèi)似的信息安全事故層出不窮。這些智能設(shè)備需要將邊緣監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)傳輸?shù)皆七M(jìn)行數(shù)據(jù)處理。沒(méi)有人希望家里有一個(gè)設(shè)備可以隨時(shí)通過(guò)圖片或語(yǔ)音監(jiān)控你的家庭活動(dòng)。你不確定這些音頻和圖像數(shù)據(jù)是否會(huì)被別有用心的人使用。李勇指出。

四大核心能力使智能從云到邊緣不可或缺

AI技術(shù)使機(jī)器以前完全不可能的方式觀察、傾聽(tīng)和感知世界。過(guò)去，將AI推理布局到邊緣意味著從傳感器、攝像頭和麥克風(fēng)中收集數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)發(fā)送到云中實(shí)現(xiàn)推理算法，然后將結(jié)果發(fā)送回邊緣。由于延遲和能耗大，這種架構(gòu)對(duì)邊緣智能的普及極具挑戰(zhàn)性。低功耗微控制器作為替代方案，可用于實(shí)施簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)操作，但延遲會(huì)受到影響，只能在邊緣執(zhí)行簡(jiǎn)單的任務(wù)。如何實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的邊緣智能？ADI集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器MAX78000低功耗微控制器通過(guò)獨(dú)特的架構(gòu)設(shè)計(jì)提供了新的選擇，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算能力、功耗、延遲和集成的平衡，為機(jī)器視覺(jué)、面部識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)和分類(lèi)、時(shí)間數(shù)據(jù)處理和音頻處理提供了理想的選擇。

邊緣智能的典型應(yīng)用場(chǎng)景是聲音識(shí)別和圖像識(shí)別，眾所周知，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是一種高效的識(shí)別方法，被廣泛重視。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其局部權(quán)值共享的特殊結(jié)構(gòu)在模式識(shí)別方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，CNN算法廣泛應(yīng)用于人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別、文檔分析、語(yǔ)言檢測(cè)和圖像識(shí)別。MAX78000的核心是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器。它是專(zhuān)門(mén)為語(yǔ)音和圖像識(shí)別設(shè)計(jì)的操作加速硬件，可以最大限度地減少卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功耗和延遲。

我們看到市場(chǎng)上有許多邊緣智能處理器實(shí)際上只支持軟件算法，而不是硬件加速。MAX78000采用了64個(gè)CNN平行處理器可以支持最多的卷積預(yù)算層數(shù)和通道數(shù)。李勇指出，MAX78000的CNN加速器是完全有，非常新穎。其設(shè)計(jì)目標(biāo)是最小化數(shù)據(jù)移動(dòng)，這是眾所周知的芯片功耗負(fù)擔(dān)，特別是在處理中CNN當(dāng)配置復(fù)雜時(shí)�！�

此外，MAX78000還集成了兩個(gè)MCU核心用于系統(tǒng)控制，即Arm Cortex-M4處理器和32位RISC-V其中處理器Arm Cortex-M4F處理器以100MHz運(yùn)行時(shí)，客戶(hù)可以編寫(xiě)任何系統(tǒng)管理代碼，RISC-V處理器的獨(dú)特功能是支持?jǐn)?shù)據(jù)快速加載到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，功耗低，用戶(hù)可以使用任何微控制器內(nèi)核將數(shù)據(jù)輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引擎。而MAX78000具有432KB與低功耗微控制器上運(yùn)行的軟件解決方案相比，權(quán)重存儲(chǔ)空間在配置和加載數(shù)據(jù)后，MAX78000運(yùn)行AI推理速度快100倍，功耗不到1%。

低功耗是許多邊緣智能應(yīng)用場(chǎng)景的關(guān)鍵要求，MAX78000除了基于CNN加速器和雙核處理器架構(gòu)還提供高效的片內(nèi)電源管理，集成單電感多輸出(SIMO) 開(kāi)關(guān)模式電源，最大限度地延長(zhǎng)電池供電物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的電池壽命�；�于產(chǎn)品集成度高、體積小，許多應(yīng)用程序都需要李勇說(shuō)MCU或GPU或FPGA這些方案通常需要片外存儲(chǔ)器PMIC，該方案在成本、尺寸和功耗方面都具有巨大的挑戰(zhàn)性�！�

優(yōu)化聲音識(shí)別和圖像識(shí)別應(yīng)用，聚焦邊緣智能主軌

5G隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和各行業(yè)的智能轉(zhuǎn)型升級(jí)，大量數(shù)據(jù)將在邊緣積累，基于邊緣的數(shù)據(jù)分析和處理將成為智能市場(chǎng)增長(zhǎng)的主要力量。基于云計(jì)算的邊緣智能可能只適用于一些大型企業(yè)，如數(shù)萬(wàn)、數(shù)十萬(wàn)客戶(hù)支持服務(wù)器，可以支持云的成本。許多基本的控制應(yīng)用，邊緣端的獨(dú)立智能更具成本效應(yīng)，也符合隱私保護(hù)的考慮。李勇指出。

隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，云計(jì)算在工業(yè)制造、自動(dòng)駕駛、遠(yuǎn)程醫(yī)療等場(chǎng)景下的及時(shí)性、傳輸距離、安全性等方面的不足，邊緣側(cè)的重要性日益顯現(xiàn)。接近數(shù)據(jù)源的邊緣計(jì)算不僅可以提供低延遲、高可靠性的服務(wù)，還可以確保數(shù)據(jù)安全和實(shí)時(shí)處理。IDC預(yù)計(jì)未來(lái)50%以上的數(shù)據(jù)需要在邊緣側(cè)存儲(chǔ)、分析和計(jì)算，這對(duì)邊緣側(cè)的硬件系統(tǒng)提出了更高的要求。

在邊緣智能中，聲音智能識(shí)別和圖像智能識(shí)別是最重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一。僅2021年，智能揚(yáng)聲器的市場(chǎng)出貨量就達(dá)到了3896萬(wàn)臺(tái)，基于人臉識(shí)別的各種智能門(mén)禁、考勤機(jī)和大門(mén)應(yīng)用層出不窮�；�于語(yǔ)音和人臉識(shí)別的邊緣智能是當(dāng)前市場(chǎng)的重要領(lǐng)域，ADI的MAX78000為這類(lèi)應(yīng)用提供了豐富的支持，從產(chǎn)品方案到工具優(yōu)化和生態(tài)。智能識(shí)別數(shù)據(jù)的收集和數(shù)學(xué)模型的建立和訓(xùn)練非常重要，李勇說(shuō)ADI提供聲音識(shí)別和face ID 識(shí)別demo客戶(hù)下載程序Crystek代理并在此基礎(chǔ)上改和學(xué)習(xí)。我們還擁有非常有經(jīng)驗(yàn)的第三方生態(tài)合作伙伴，提供數(shù)學(xué)模型培訓(xùn)和數(shù)據(jù)收集。

據(jù)悉，MAX目前，78000已廣泛應(yīng)用于森林防火監(jiān)測(cè)、地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)和智能家居。許多類(lèi)似但不涉及公共安全的應(yīng)用程序也需要實(shí)現(xiàn)當(dāng)?shù)氐目焖僦悄軟Q策，如摩托車(chē)自行車(chē)愛(ài)好者希望隨時(shí)隨地實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音控制開(kāi)發(fā)產(chǎn)品，類(lèi)似于助聽(tīng)器語(yǔ)音控制、風(fēng)力發(fā)電設(shè)備安全監(jiān)控等預(yù)測(cè)性維護(hù)等。李勇補(bǔ)充說(shuō)：這種基于超低功耗硬件計(jì)算能力、高集成、小尺寸、低成本的邊緣智能解決方案正在為越來(lái)越多的應(yīng)用領(lǐng)域提供真正可行的智能授權(quán)解決方案。我們可以看到，類(lèi)似的創(chuàng)新應(yīng)用程序正在不斷推出。”