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施耐德電氣對話：邊緣智能技術應用專題采訪

（2024年11月23日更新）

邊緣人工智能(Edge AI)它是人工智能領域引人注目的新領域之一，旨在讓用戶在不擔心隱私或數據傳輸緩慢的情況下運行人工智能流程。邊緣人工智能可以使人工智能技術得到更廣泛的應用，使智能設備能夠快速響應輸入而無需訪問云平臺。因此IC代理商邀請施耐德電氣全球數據中心研究中心主任林米先生討論邊緣人工智能的一系列熱點問題，從不同角度看待邊緣人工智能的未來發展方向和產業整合，抓住行業機遇。

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1.在過去的兩年里，邊緣計算在技術和應用領域發展迅速。施耐德電氣認為，促進邊緣計算快速發展的原因是什么？

目前，數字經濟整體發展趨勢良好，增長勢頭強勁，規模逐年擴大，各行各業也處于數字化轉型階段。作為其重要的技術驅動力，大數據和人工智能正在幫助數字經濟的實施。施耐德電氣認為，如何更好地滿足客戶的需求是所有發展的基本驅動因素。在這里，我們不妨從具體的用戶場景來看待邊緣計算的快速發展。

對計算能力和網絡提出了更高的要求，促進了邊緣計算的快速發展。無論是人們耳熟能詳的4k或8k流媒體；或者現在很受歡迎AR和VR沉浸式體驗；或者未來的無人駕駛對本地計算和存儲能力、網絡帶寬和延遲有更高的要求。由于無人駕駛需要機動車快速響應，以確保人員安全，延遲通常需要控制在幾毫秒以內。因此，需要配置大量的傳感器來收集和分析數據。如果傳感器產生的巨大數據需要傳輸到遙遠的云進行處理，那么來回通常需要十幾毫秒Broadcom代理不能滿足超低延遲的要求。因此，我們需要在機動車內部和道路周圍部署本地計算和存儲的能力。在電子商務物流倉庫配送場景中，大量機器人用于分揀貨物，實現流程自動化，提高配送效率。此時，還需要在當地部署邊緣計算，以提供計算能力和存儲。同樣，在工業場景中，越來越多的產品質量檢驗將由高清攝像機完成，這將產生大量的高清圖像要快速判斷和反饋，對計算能力和網絡有更高的要求。

2.隨著邊緣計算在實際場景中的實施越來越多，你覺得邊緣計算能力未來的發展趨勢會有新的發展方向嗎？施耐德電氣2022年邊緣計算有什么發展戰略規劃嗎？

未來的發展趨勢將分為兩個方面，一是網絡云化的發展趨勢。過去，網絡功能是基于專用交換機、路由器等硬件。當運營商開發新的應用程序以滿足客戶的需求時，他們需要購買新的硬件，并手動配置架構和功能。投資成本和運營成本高，時間周期長。因此，整個行業呈現出開源狀態。虛擬化網絡功能（Network Functions Virtualization）軟件定義網絡（Software Defined Network）技術的出現將使網絡云云化的實現將得到很好的賦能。網絡云化是指在云上靈活靈活地配置和分配功能，大大降低了運營商的網絡成本，更好地滿足了客戶的需求。同時，從用戶的角度來看，網絡云還可以根據不同的帶寬和延遲需求動態分配網絡資源，實現按需支付，降低用戶的網絡成本。

其次，云計算能力將從云下沉到邊緣，即將邊緣計算部署到數據生成和使用的地方，更接近終端用戶，為用戶提供計算和存儲能力。

作為物理基礎設施供應商，施耐德電氣未來的發展戰略將繼續專注于為運營商、互聯網公司、托管服務提供商和終端用戶提供高可靠的智能物理基礎設施，包括機柜UPS、空調、監控軟件量巨大的邊緣計算場景，空調、監控軟件和集成解決方案-微模塊解決方案，可以方便、快速、高效地部署；施耐德電氣還將專注于數字平臺的軟件應用管理，從軟件和硬件的角度幫助邊緣計算的發展。

發言人：施耐德電氣全球數據中心研究中心主任林密：

3.無論是自動化生產線設備在工業中的應用，智能城市的各種邊緣節點，以及消費電子和智能手機中的各種便攜式應用，我們都可以看到邊緣計算與越來越多的工業領域的整合。施耐德電氣如何看待產業整合的趨勢？

對于智能制造領域，施耐德電氣認為，未來的發展可能會通過私人5G、私有的Wi-Fi或光纖互聯，在生產現場部署具有網絡、計算和存儲能力的本地邊緣計算，以支持本地數據處理、存儲和有線或無線連接。除廠區制造場景外，運營商將部署5G在基站中，有一個被稱為邊緣計算的小數據中心，它將與大型區域數據中心和中央云數據中心實現數據交互。此外，在本地篩選大量數據后，大量數據將上傳到云數據中心進行大數據分析和人工智能分析。

在智能農業、智能交通、智能城市等場景中，其背后的邏輯也相似�，F在停車場可以立即顯示里面有多少空閑停車位，可以通過5G實現技術或光纖技術。未來會有更多的本地小邊緣數據中心互相備份，共同抵御停機風險。通過5個小邊緣數據中心G基站連接也可以直接連接到當地或中央云的數據中心。這部分可能屬于運營商、托管銀行提供商、互聯網公司等。

在談到未來的產業融合趨勢時，值得注意的是，以前的網絡屬于運營商，但5G開源技術將削弱所有權的概念。運營商需要云，但互聯網和其他公司也將參與該領域。施耐德電氣公司認為，整個行業將在未來協調發展，專注于用戶需求，并提供解決方案。

4.未來邊緣計算領域可能會遇到哪些挑戰或機遇？施耐德電氣將如何應對？

談到可能遇到的挑戰，施耐德電氣認為可分為以下幾類：

a)多應用場景對物理基礎設施的多樣化需求

邊緣計算在各種應用場景中的應用和著陸，設備的類型和要求不同。例如，在不同的場景下，機柜的數量、功率密度、設備類型、部署建筑、供配電、制冷等都有所不同。

b)空間限制

具體的空間場景也會有不同的要求。以零售場所為例，為了最大化利潤效果，空間將盡可能用于商品銷售或提供服務，這需要在相對狹窄的空間內最大限度地利用空間，部署邊緣計算設備。另外，正如前面所說，為了應對無人駕駛，需要在路邊部署當地邊緣計算。這種戶外場景面臨的挑戰是如何應對室外惡劣環境，如霧霾、沙塵暴、風雨等。

c)節能環保需求

雙碳一直是最受關注的話題。在大規模部署的同時，應考慮廢物和原材料的回收，盡量減少對環境和能耗的影響。

d)專人運維管理需求

對于大多數場景來說，現場專人負責運維是不現實的，這就要求遠程管理、監控和控制。

e)網絡安全

邊緣計算不僅將數據處理、應用程序運行，甚至將一些功能服務的實現放在中央服務器上，而且還放在網絡邊緣的節點上。因此，保護數據隱私，確保邊緣環境中的網絡安全也將至關重要。

一般來說，邊緣計算在各種環境和行業的應用和實施將帶來一定的機遇和挑戰，但這也為施耐德電氣邊緣計算提供了發展機遇。施耐德電氣將幫助客戶從配電、制冷、機柜本身的設計、預制解決方案、遠程管理軟件、網絡安全、生態系統問題等方面提供可靠、靈活的解決方案和一站式解決方案。此外，施耐德電氣還將更好地了解客戶計算邊緣應用的具體場景，通過了解不同行業的場景應用，規范產品，然后應用數字操作和維護，更好地使行業客戶受益。