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近日，IDC首屆工業互聯網峰會在線成功舉行，12家工業互聯網平臺應用領袖獲獎企業名單正式公布（點擊查看詳細信息）。為更多的企業提供參考。

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??本文簡要介紹了12家獲獎企業的項目情況。獲獎名單分為兩組：大型企業和中型企業。本次主要介紹4個大型企業組（注：按企業名稱拼音首字母排序，相關數據截至2021年底）。

?桐昆集團有限公司

（簡稱 桐昆集團）

桐昆集團是一家以PTA、以聚酯和聚酯纖維制造為主要業務的大型企業分散在全國各地。隨著集團業務的快速增長和精細化管理需求的不斷增加，桐昆聯合聯想咨詢 實施模式規劃了三個階段的數字化轉型發展路徑：全局視覺、全局分析和全局智能，建立了統一的集團平臺和管理應用。

平臺建設內容：有近1000條生產線和160萬個控制點IoT接入；構建集成數智中臺，接入11個業務系統545G數據；構建智能運營中心，梳理4級800多個核心生產運營管理指標，打造橫向互聯、縱向貫通的企業駕駛艙，實現內部生產經營、外部經營環境、生產現場設備工具、生產現場人員環境四個視覺和自動報警應用；在生產要素管理和制造過程管理兩個領域建立設備健康預測等智能應用。

項目成果：通過平臺建設，全集團生產經營全過程透明可視化，大大提高了工作效率和數據準確性，節約了生產成本1%左右，銷售成本6%，應收賬款周轉率5%，管理成本3%，庫存周轉率10%。

?中國第一汽車集團有限公司

（簡稱 一汽繁榮工廠)

一汽紅旗繁榮工廠定位生產一汽紅旗品牌E-QM5.2021年6月正式竣工投產。在工廠建設之初，就確定了建設國內領先、國際一流汽車行業智能標桿工廠的目標，并與阿里云合作規劃建設了車間智能控制系統。

平臺建設內容：對沖、焊接、涂層、總、電五大生產車間大范圍、深層次的海量數據采集；對數據進行全生命周期管理和建模，構建基于中間數據服務的數據平臺，為車間生產制造過程提供全業務APP；采用阿里云人工智能基座，采用低代碼開發模式，開發了設備預測性維護、質量預測等一系列智能應用，沉淀和再利用工業Know-How算法模型；基于數字雙胞胎平臺，支持實時工業數據訪問和生產場景恢復。

項目成果：系統隨時隨地了解和優化生產和設備的運行狀態，提高管理效率30%以上。通過預測工藝質量，缺陷問題追溯分析效率提高80%，缺陷流出概率降低10%，工藝水平和產品質量大大提高。通過設備異常檢測和故障診斷算法，設備整體停機時間降低80%。APC與傳統相比，智能空調系統PID節省15%的能耗控制。

?中國國際海運集裝箱(集團)有限公司

（簡稱 中集集團）

中集團是世界領先的物流設備和能源設備供應商。中集團是一家服務于全球市場的跨國商業集團。成員企業、客戶和銷售網絡分布在全球100多個國家和地區。中集團基于制造過程管理的改進優化和信息產品全球部署應用的要求，基于PTC Thingworx Vofuria AR從下屬工廠試點開始，平臺對工廠和車間進行了全面的數字化管理，先后覆蓋了集團10多家企業，20家企業WIZnet代理用場景。

平臺建設內容：利用Thingworx基于工廠生產、檢測、環境、能源計量設備的平臺全面連接；Thingworx平臺的APP能源管理、 設備管理、 生產管理等析、數據建模、工藝改進等智能應用；結合AR裝配指導和設備檢測維護。

項目成果：中集團通過Thingworx提高生產效率和人員效率，減少生產管理人員，基本實現生產車間的透明度， 重資產可視化。青島冷箱試點項目單箱能耗節約13.2%，非計劃停機率降低30%。

?中國石化有限公司九江分公司

（簡稱 九江石化）

九江石化是江西省唯一的大型石化企業，是中部地區和長江流域的重點煉油企業。九江石化與石化盈科以打造綠色低碳和智能工廠為核心競爭力，合作ProMACE平臺3.0構建企業級工業互聯網平臺，實現各領域數據拉通，并在此基礎上逐步構建新的業務應用，替代原有的業務應用。

平臺建設內容：通過工業物聯網引擎完成5000多個IoT點接入，梳理11萬多個設備模型；建立企業級數據平臺，接入各種業務系統數據，整理近200元數據模型，建立400多個數據服務。基于平臺為各崗位開發相應崗位職責的工作臺，面向成本效益、原材料（油）進廠、規劃優化、項目管理等12個業務領域，形成100多個行業APP，組合形成生產調度、成本效益、安全環保、設備管理、規劃優化等崗位工作臺。

項目成果：通過千人千面崗位工作臺的設計，實現了從人找業務到業務找人、從人找數據到數據找人的轉變，大大提高了各崗位的工作效率。 平臺 應用新模式將有序升級或更換原業務系統。