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為普遍計(jì)算構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)，將計(jì)算融入日常萬物，大量試錯(cuò)是必然的。

芯片采購網(wǎng)專注于整合國(guó)內(nèi)外授權(quán)IC代理商現(xiàn)貨資源，芯片庫存實(shí)時(shí)查詢，行業(yè)價(jià)格合理，采購方便IC芯片，國(guó)內(nèi)專業(yè)芯片采購平臺(tái)。

毫無疑問，數(shù)字技術(shù)在未來幾十年將變得越來越普遍。Exponential Group 其他機(jī)構(gòu)認(rèn)為，數(shù)字化應(yīng)該是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的第一步 2030 年及以后，硬件和軟件將通過微調(diào)建筑、工廠等環(huán)境來幫助減少 15% 的排放。

電動(dòng)汽車，優(yōu)化 ADAS 隨著系統(tǒng)和自動(dòng)駕駛的發(fā)展，配備大量處理器的汽車將成為車輪上的數(shù)據(jù)中心。通過新型可穿戴設(shè)備或醫(yī)療設(shè)備提供醫(yī)療保健和遠(yuǎn)程醫(yī)療往往被視為電子技術(shù)的最大機(jī)遇。

但是，要構(gòu)建經(jīng)濟(jì)有效的生態(tài)系統(tǒng)，必須進(jìn)行大量的試錯(cuò)。 Arm 我的工作是展望未來，制定未來的路線圖。以一些未來主義場(chǎng)景為政策，以下是我認(rèn)為必須克服的一些關(guān)鍵障礙。

1. 智能紋身

Neuralink 該公司啟動(dòng)了一個(gè)宏偉的計(jì)劃，他們想利用大腦和神經(jīng)脈沖將人們與計(jì)算機(jī)聯(lián)系起來。這種技術(shù)前景很有吸引力——想象一下，他們的世界將顯著改變身體殘疾或衰竭疾病的人，但也充滿了嚴(yán)重的擔(dān)憂。

將處理器直接植入大腦或神經(jīng)元突觸會(huì)給患者帶來巨大的醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)，升級(jí)的復(fù)雜性不言而喻。另一方面，分析眼動(dòng)或音色的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)有固有的局限性——它們只能使用少量有限的外部數(shù)據(jù)。

智能紋身可以將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆七M(jìn)行分析或直接執(zhí)行人工智能功能。它們還可以作為數(shù)據(jù)進(jìn)入大腦的網(wǎng)關(guān)。

數(shù)據(jù)完整性和系統(tǒng)安全是安全的關(guān)鍵。所需的技術(shù)包括抵抗分布式拒絕服務(wù) (DDoS) 攻擊和自動(dòng)暫停按鈕，用于檢測(cè)輸入輸出數(shù)據(jù)或防止異常脈沖。此外，設(shè)計(jì)人工智能算法和人機(jī)界面來確定用戶的真實(shí)意圖也至關(guān)重要。例如，三個(gè)快速眨眼或其他簡(jiǎn)單的身體動(dòng)作通常不會(huì)與觸發(fā)鼠標(biāo)點(diǎn)擊的小動(dòng)作混淆。

此外，智能紋身應(yīng)易于移除。Arm 最近發(fā)布了柔性處理器的原型和可打印的柔性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。雖然該技術(shù)仍處于試驗(yàn)階段，但由技術(shù)組件、制造工具集和軟件組成的生態(tài)系統(tǒng)很可能在未來幾年初步形成。

2. 數(shù)字監(jiān)管鏈

就像加利福尼亞大學(xué)伯克利分校一樣 Hany Farid 如今，視頻、圖像甚至聲音的深度偽造越來越猖獗，檢測(cè)難度越來越大，手段也越來越狡猾。即使在未來的選舉中，一些選定的假信息也可能被懷疑贏得或失去。

想象一下在元宇宙中惡作劇的可能性。人工智能增強(qiáng)的視頻通話可能會(huì)轉(zhuǎn)化為完全偽造和令人信服的對(duì)話，并試圖影響我們的正常行為或決策過程。在現(xiàn)實(shí)世界中，工業(yè)設(shè)備可能會(huì)發(fā)送信息，導(dǎo)致員工錯(cuò)誤地停止生產(chǎn)，甚至無法采取行動(dòng)。

對(duì)于智能工廠或汽車等自動(dòng)化系統(tǒng)，在發(fā)生事故時(shí)，人工智能決策過程的所有級(jí)別的每個(gè)組件都需要能夠告知用戶發(fā)生了什么，以及如何做出決策（例如，紅燈發(fā)送錯(cuò)誤信號(hào)，LIDAR 目標(biāo)未檢測(cè)等。

無論是在現(xiàn)實(shí)中還是在數(shù)字世界中，我們都需要能夠以不可改變的方式跟蹤和追蹤信息，最終探索真相。數(shù)據(jù)證明服務(wù)和區(qū)塊鏈功能將是必不可少的，因?yàn)樗鼈兛梢院苋菀椎財(cái)U(kuò)展，以跟蹤信息，直到找到原始數(shù)據(jù)。雖然這些系統(tǒng)可能無法證明事物的真實(shí)性，但它們可以識(shí)別中間篡改，并確保數(shù)據(jù)的完整性。

3. 可溶性集成電路

2020 2000年，人類迎來了另一個(gè)有爭(zhēng)議的里程碑：人造材料的數(shù)量首次超過了天然生物材料，而且每次 20 每年翻一番。從搖籃到制造搖籃，制造商可以通過重復(fù)使用舊材料或零件來幫助減少垃圾的產(chǎn)生。

然而，如何通過可持續(xù)和可擴(kuò)展的方式開發(fā)、部署和回收智能傳感器或系統(tǒng)呢？可溶性集成電路為制造商提供了一種可行的回收組件的方法。可編程的可溶性集成電路甚至允許我們通過可持續(xù)和可擴(kuò)展的方式調(diào)整產(chǎn)品功能和審美設(shè)計(jì)。

4. 空中數(shù)據(jù)中心

雖然過去十年數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)的功耗相對(duì)穩(wěn)定，但我們?nèi)匀恍枰�不斷�?chuàng)新來繼續(xù)這一記錄。與此同時(shí)，人工智能和 5G 工作負(fù)荷也會(huì)擴(kuò)大。

幸運(yùn)的是，許多常見的應(yīng)用程序不需要超短的延遲。可以想象冷（和微溫）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和一般計(jì)算負(fù)載轉(zhuǎn)移到納米衛(wèi)星上。雖然這需要復(fù)雜的總能耗計(jì)算，但衛(wèi)星數(shù)據(jù)中心與地面數(shù)據(jù)中心相比具有系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)——無需冷卻成本。這無疑是一個(gè)巨大的工程問題，但它需要大量的基礎(chǔ)知識(shí)。

5. 人工智能生成的硬件

所有行業(yè)都在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型，電子行業(yè)必須跟上這一趨勢(shì)。在物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)受益于應(yīng)用支持平臺(tái)，使物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和相關(guān)應(yīng)用的設(shè)計(jì)更快、更容易。未來七年，大約會(huì)有 10 到 20 實(shí)現(xiàn)合理成熟的平臺(tái)。我們還需要開發(fā)類似的支持技術(shù)和工具，協(xié)助電子行業(yè)的各個(gè)細(xì)分市場(chǎng)硬件、軟件和應(yīng)用。

對(duì)于半導(dǎo)體，通過這種半導(dǎo)體設(shè)計(jì)支持平臺(tái)，簡(jiǎn)化復(fù)雜智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化Diodes代理這一目標(biāo)將比我們預(yù)期的更早實(shí)現(xiàn)。一旦設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的龐大數(shù)據(jù)庫投入云中，人工智能就可以分層，比人類生成硬件和軟件更快更好，并可以隨時(shí)投入生產(chǎn)。

神經(jīng)架構(gòu)搜索機(jī)器學(xué)習(xí)工具可以自動(dòng)創(chuàng)建硬件感知訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化特定的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。同樣，對(duì)于特定的過程，如果硬件組件及其關(guān)系可以通過成本函數(shù)來表示，我們應(yīng)該能夠自動(dòng)優(yōu)化和合成適合任務(wù)的硬件。

6. 相變存儲(chǔ)器 (PCM) 大展身手

1970年，Gordon Moore在電子雜志上預(yù)測(cè)，相變存儲(chǔ)器將在十年內(nèi)進(jìn)入市場(chǎng)。這一預(yù)測(cè)還沒有實(shí)現(xiàn)。事實(shí)證明，傳統(tǒng)的內(nèi)存和存儲(chǔ)器非常靈活和強(qiáng)大，甚至超出了其忠實(shí)支持者的預(yù)期，閃存作為一個(gè)時(shí)尚的概念，在傳統(tǒng)的半導(dǎo)體存儲(chǔ)領(lǐng)域找到了一個(gè)有用的地方。但與此同時(shí)，相變存儲(chǔ)器仍處于原型階段，難以投入生產(chǎn)。

然而，物聯(lián)網(wǎng)的普遍應(yīng)用改變了這種情況。由于混合電子系統(tǒng)，桌子、窗戶、門和其他耐用或不耐用的物體將很快開始具備一些新的功能，并將成為無處不在的人機(jī)界面或傳感器。但它們并不總是連接或接入，也不包括傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)接口或電池。相反，它們包裹著智能的第二層皮膚，可以響應(yīng)射頻電波、熱量或其他刺激。這必然需要低功耗和非易失存儲(chǔ)。相變存儲(chǔ)器能提供所需的容量、非易失性和功耗嗎？