天然橡膠、鋼鐵、煤炭和石油被稱為四種工業原料。目前廣泛應用于工業、軍事、民用等領域。它是國防、航空和基礎設施建設的重要原材料。中國是世界上最大的天然橡膠進口國和消費國。根據中國橡膠工業協會的數據,85%以上的天然橡膠依賴進口,比例逐年上升。
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傳統的橡膠收集(即橡膠切割生產)高度依賴勞動力。目前,全球天然橡膠行業最大的發展瓶頸是橡膠切割工人的嚴重短缺。據不完全統計,全球一半以上的橡膠工人短缺極大地限制了橡膠行業的發展。
日夜工作,勞動強度高,工作環境惡劣,工人從事膠工作的意愿下降。隨著社會經濟的發展,膠工的流失越來越嚴重,膠工面臨著后繼無人的困境。受新冠肺炎疫情影響,一些產膠大國近年來也影響了橡膠產量,因為國外勞動力無法流動。
因此,實現天然橡膠生產自動化,用機械切割代替人工切割已成為促進行業可持續發展的唯一途徑,相關智能橡膠園解決方案已成為技術需求。Semtech杭州海聯物聯網技術有限公司(以下簡稱海聯物聯網)為農業自動化、消防安全、智能產業等領域提供物聯網通信系統解決方案。根據智能膠水園區的市場需求,使用海聯物聯網Semtech LoRa 器件開發了AsterNet與人工切膠相比,網絡方案實現了精密切膠,產能提高了50%以上。
自動橡膠采集系統的技術痛點:
1.橡膠園橡膠樹排列密集,通常每3-5米有一棵橡膠樹,傳輸環境為熱帶雨林環境。因此,需要解決高設備密度通信中的信號碰撞和覆蓋距離問題。
2.橡膠樹的產量與橡膠切割時間密切相關。橡膠切割指令需要根據環境參數進行調整,因此通信延遲將直接影響橡膠樹的橡膠產量,要求方案具有低延遲、高并發性的特點。
3.為減少割膠機的維護,割膠機采用電池供電,要求傳輸方案功耗低。
基于LoRa自動橡膠采集系統
基于海聯物聯Semtech LoRa器件開發的AsterNet自組網系統深度結合TDMA和FDMA方案,能夠滿足割膠機應用中對通信系統低功耗、低延遲、高密度的需求,解決了上述智能橡膠園區部署的痛點。
與此同時,海聯物聯開發了端到端自動橡膠采集控制系統。該系統包括四個主要模塊:設備端(即切膠機)、網關、網絡服務器和應用服務器。其中,設備設備和網關的使用LoRa通信網絡傳輸數據,網關通過以太網或4G與服務器通信。該物聯網平臺具有較強的連接能力,支持本地和云部署模式,橫向擴展計算能力,能夠無縫接入更多設備。
據海聯物聯網統計,該系統用于智能切割和精密切割。與人工切割相比,產能提高了50%以上,大大降低了天然橡膠對人工切割的依賴性,解決了嚴重缺乏人工切割能力、人工缺乏、大量棄割等痛點。目前,海聯物聯網已協助終端客戶在海南、廣東、云南、泰國等地的橡膠園區實現批量部署。
憑借LoRa該方案的主要技術特點包括:
● 支持高設備密度:單個網關可以輕松覆蓋數萬個終端節點,同時切割成千上萬的設備,并在短時間內返回,降低部署成本。
● 支持高系統容量:網絡協議運行在NS(Network Server),設備管理、網絡優化等設計比,設備管理、網絡優化等設計相對不受計算能力的限制。
● 低通信延遲:網關使用了LoRa CoreTM SX130x可輕松實現系列基帶芯片FDMA,使整個系統支持高設備密度,確保低通信延遲;數萬臺單網關設備在短時間內返回數據,以滿足智能橡膠園區應用程序對低延遲和高并發性的需求。
● 低功耗:同等功耗下,LoRa該設備可以進一步傳輸信號。與其他通信技術相比,該方案具有更高的時間和能量利用效率。
● 高可靠性:物聯網平臺采用一機一密模式,確保數據傳輸安全可靠。
圖1 海聯物聯基于系統框圖LoRa橡膠采集控制系統
在具體部署方面,設備端由主控和LoRa基于射頻組成LoRa自組網絡連接到網關,網關通過以太網或4G連接服務器,在服務器端執行設備管理。物聯網平臺將數據推送到切膠應用平臺XMOS代理集中割膠管理,輸出大屏幕顯示模塊,同時配備APP,方便用戶隨時隨地在手機上查看和操作割膠動作。
圖2 智能膠園管理應用界面
圖3 海聯物聯自動橡膠采集系統現場部署1
圖4 海聯物聯自動橡膠收集系統現場部署2
基于海聯物聯LoRa智能膠園網絡系統也將廣泛應用于農業滴灌、不同的應用市場或領域提供最合適的網絡系統。
徐海,海聯物聯總經理表示:海聯物聯基于Semtech LoRa器件的AsterNet網絡系統已很好地應用于智能膠園,主要實現單網關下數萬臺設備的同步控制和數據回傳。目前該方案在批量應用中效果顯著,真正滿足了客戶的需求,解決了客戶的痛點,產能比人工提高了50%以上。未來,我們將在智能農業、工業、消防等應用領域推出更多LoRa組網系統。”
Semtech中國銷售副總裁黃旭東物聯網部署可以幫助人們提高生產效率,更好地保護自然資源,在綠色低碳發展時代帶來更大的發展機遇。Semtech我們將繼續支持海聯物聯網開發智能膠園方案,解決行業痛點。我們也期待著與更多的生態系統合作伙伴一起開發LoRa創新更多行業產能提升和智慧轉型的創新方案。
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