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智能駕駛時代車載地圖的變化與不變
(2025年3月15日更新)

智能駕駛時代即將到來。截至2021年底,中國汽車市場L1-L二級輔助駕駛功能滲透率已上升至 30-40%的范圍,10類常見 ADAS功能中有 超過5類滲透率 30%。據咨詢機構艾瑞公司估計,2025年中國智能駕駛輔助系統市場規模有望達到490億元。

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一方面,由于智能駕駛時代,行業各方對地圖提出了新的要求,帶來了新的增量市場。另一方面,高精度、實時更新的地圖是實現高級自動駕駛的基礎,自動駕駛將成為未來汽車的主要賣點之一。

為了為智能駕駛的發展提供基本的支持,特斯拉采用了純視覺感知 實時局部地圖路線;上汽投資武漢光庭,收購中海庭布局高精度地圖,吉利布局易圖通和易咖通;除汽車公司外,滴滴、京東、美團等互聯網公司也獲得了繪制高精度地圖的資格,騰訊還推出了騰訊智能駕駛地圖,專駛地圖。

智能駕駛功能正處于快速滲透期,人車共同駕駛已成為常態,這意味著新時代的地圖不僅應該被理解,而且應該提供更準確、直接的導航指導;還應該讓汽車理解,為智能駕駛提供基本的支持。人車共導的實際需求意味著車內可能同時存在普通需求SD地圖、ADAS三種不同的地圖,即地圖和高精度地圖,對車載地圖的定位精度、采集和制作提出了新的挑戰。

在精度方面,智能駕駛對地圖的精度要求很高,誤差應控制在亞米甚至厘米水平。傳統的電子地圖導致錯誤的道路司機可以自己糾正,最多繞道,但智能駕駛地圖通常用于指導機器,如果精度不夠或錯誤,就有造成事故的風險。

在數據采集制作方面,從SD地圖到ADAS地圖,再到HD制作難度和成本都在上升。尤其是HD地圖不僅要高精度、大規模,還要足夠新鮮。目前,高精度地圖的制作主要依靠專用收集車進行數據采集。一輛收集車的成本是數百萬甚至近100萬,需要在全國主要城市的路網上大規模收集。同時,為了保證地圖的準確性,需要不斷更新數據,確保地圖足夠新鮮;目前,該行業正在探索眾包更新,將道路上的智能網絡汽車變成數據庫采集節點,但也需要克服大規模數據處理、數據安全合規等困難。

針對智能駕駛時代車載地圖發展的需求和挑戰,首先要打破普通導航地圖、高精度地圖、ADAS在地圖下進行數據規劃的現狀應考慮在駕駛艙內,使不同的團隊在地圖數據結構下規劃自己Renesas代理地圖產品;普通導航地圖和高精度地圖的日常更新也需要一致性。


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