智能駕駛時代即將到來。截至2021年底，中國汽車市場L1-L二級輔助駕駛功能滲透率已上升至 30-40%的范圍，10類常見 ADAS功能中有 超過5類滲透率 30%。據咨詢機構艾瑞公司估計，2025年中國智能駕駛輔助系統市場規模有望達到490億元。
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一方面，由于智能駕駛時代，行業各方對地圖提出了新的要求，帶來了新的增量市場。另一方面，高精度、實時更新的地圖是實現高級自動駕駛的基礎，自動駕駛將成為未來汽車的主要賣點之一。
為了為智能駕駛的發展提供基本的支持，特斯拉采用了純視覺感知 實時局部地圖路線；上汽投資武漢光庭，收購中海庭布局高精度地圖，吉利布局易圖通和易咖通；除汽車公司外，滴滴、京東、美團等互聯網公司也獲得了繪制高精度地圖的資格，騰訊還推出了騰訊智能駕駛地圖，專駛地圖。
智能駕駛功能正處于快速滲透期，人車共同駕駛已成為常態，這意味著新時代的地圖不僅應該被理解，而且應該提供更準確、直接的導航指導；還應該讓汽車理解，為智能駕駛提供基本的支持。人車共導的實際需求意味著車內可能同時存在普通需求SD地圖、ADAS三種不同的地圖，即地圖和高精度地圖，對車載地圖的定位精度、采集和制作提出了新的挑戰。
在精度方面，智能駕駛對地圖的精度要求很高，誤差應控制在亞米甚至厘米水平。傳統的電子地圖導致錯誤的道路司機可以自己糾正，最多繞道，但智能駕駛地圖通常用于指導機器，如果精度不夠或錯誤，就有造成事故的風險。
在數據采集制作方面，從SD地圖到ADAS地圖，再到HD制作難度和成本都在上升。尤其是HD地圖不僅要高精度、大規模，還要足夠新鮮。目前，高精度地圖的制作主要依靠專用收集車進行數據采集。一輛收集車的成本是數百萬甚至近100萬，需要在全國主要城市的路網上大規模收集。同時，為了保證地圖的準確性，需要不斷更新數據，確保地圖足夠新鮮；目前，該行業正在探索眾包更新，將道路上的智能網絡汽車變成數據庫采集節點，但也需要克服大規模數據處理、數據安全合規等困難。
針對智能駕駛時代車載地圖發展的需求和挑戰，首先要打破普通導航地圖、高精度地圖、ADAS在地圖下進行數據規劃的現狀應考慮在駕駛艙內，使不同的團隊在地圖數據結構下規劃自己Renesas代理地圖產品；普通導航地圖和高精度地圖的日常更新也需要一致性。
