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Meta AI翻譯如何實現(xiàn)閩南語？

（2024年11月27日更新）

Meta展示發(fā)展元宇宙的決心！公司創(chuàng)始人兼執(zhí)行長扎克伯格（Mark Zuckerberg）20日宣布推出一款A(yù)I（人工智能）語音實時翻譯工具鎖定在非書寫語音翻譯中。他還與臺灣工程師陳鵬仁展示了閩南語的實時翻譯，這讓許多人感到驚訝。

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Meta表示，AI目前，語文翻譯側(cè)重于各種寫作語言。MPS代理在全球7000多種現(xiàn)有語言中，近一半標準的寫作系統(tǒng)。

因此，公司投資研發(fā)非書寫語音系統(tǒng)，其中第一個在線語音系統(tǒng)是「閩南語」。閩南語目前在中國、臺灣、新加坡、馬來西亞和菲律賓使用約4900萬民族。

開發(fā)「閩南語」語音翻譯系統(tǒng)，是中國臺灣軟件工程師陳鵬仁，他說他的父親70歲，是退休工廠技術(shù)總監(jiān)，主要使用語言是臺語，雖然閩南語和漢語相關(guān)性很高，但仍有差異，陳鵬仁父親認為使用閩南語是他最熟悉的語言，雖然懂中文，但遇到復(fù)雜的主題，說話速度慢。

20日，扎克伯格在臉書個人賬號上展示了與陳鵬仁的對話。陳鵬仁用閩南語問扎克伯格「你好，Mark，你知道我們的團隊建立了第一個語音翻譯系統(tǒng)嗎？」語音被實時翻譯成英語。雙方用實時語音翻譯，用閩南語和英語交談一分鐘。到20日下午5點左右，共超過15萬個贊，共享近2萬個贊。

Meta該公司最終希望實時翻譯所有現(xiàn)有語言，相信口頭交流有助于打破障礙，縮短人們之間的距離，無論在哪里，甚至在元宇宙也不例外。Meta將語音實時翻譯成元宇宙發(fā)展的重要里程碑。

開發(fā)這個只有語音的新翻譯系統(tǒng)，Meta AI研究人員必須克服傳統(tǒng)機器翻譯系統(tǒng)的許多挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)收集、模型設(shè)計和準確性評估。在將 Meta UST（Universal Speech Translator，在擴展到更多語言之前，通用語音翻譯工具不僅會打開閩南語翻譯模型的原始代碼，還會公開相關(guān)研究報告，讓其他人可以重制和使用Meta以模型為基礎(chǔ)。

Meta表示，AI研究有助于打破現(xiàn)實世界和元宇宙中的語言限制。在未來，所有的語言，無論是否可以寫作，都不再是相互理解的障礙。該公司期待著為未來順利的溝通做出持續(xù)的貢獻。