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經過國內外一些大公司多年的宣傳，自動駕駛已成為社會高度關注的人工智能應用。最近，百度批準了北京經濟技術開發區的無人駕駛許可證，該公司的股票立即上漲。事實也表明，自動駕駛被認為是最復雜、最高水平的人工智能應用。

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目前，世界上有數百個團隊開發了自動駕駛，其中發明了小數據、小模型和人工智能自律學習的最大概率空間SDL天津信息技術有限公司首席科學家顧澤蒼博士(中國籍)的算法SDL自動駕駛技術領先于算法開發。因為到目前為止，國內外開發自動駕駛的團隊多年來一直試圖通過大數據和大模型的深度學習算法實現自動駕駛，但存在許多問題，這引起了一些社會人士對自動駕駛的懷疑。顧博士多年來一直在研究深度學習，并分析了隨時可能存在安全隱患的黑箱。發現深度學習所采用的卷積和反向傳播技術非常有效。深度學習的所有缺陷和黑箱實際上都是由代表深度學習算法的復雜神經網絡產生的，需要大算力。顧博士將有效的卷積和反向傳播技術融入其中SDL算法后，使SDL算法更加完美高效。所以，應用SDL自動駕駛技術的算法自然會引領自動駕駛技術的深度學習。顧博士團隊擁有成熟的世界領先技術，開發自動駕駛汽車。主要表現為：

1.目前，世界上只有顧博士團隊由顧博士發明SDL人工智能在自動駕駛的感知、決策和控制功能上實現算法。

2.目前，世界上只有美國特斯拉團隊和顧博士團隊開發了自動駕駛汽車，而無需激光激達（車頂上的大鼓包）。

3.目前世界上只有顧博士團隊用自己的發明SDL算法采用人工智能控制自動駕駛，可實現無人駕駛汽車以每小時80公里的速度行駛，半徑為180米。

4.目前，世界上只有顧博士團隊才能去掉中央工業控制機，實現自律分散的自動駕駛控制。模塊之間依靠以太網的鏈接，可以實現高可靠性，避免傳感器長時間引線干擾。

在自動駕駛的關鍵技術方面，顧博士團隊擁有上述三種獨特的世界領先技術之一。這些技術已經在自動駕駛汽車中實現并通過道路測試，證明它們是成功的技術。

如何檢驗顧博士團隊的世界領先技術？檢驗新技術的常用方法是要求專家進行評估和報告。然而，在過去的兩年里，我們的聯盟多次嘗試邀請專家進行評估。由于國內上下人工智能專家基本上都是深度學習算法專家，請他們對自己所尊重的深度學習算法做出負面結論是沒有結果的。將開發的自動駕駛汽車送到專業測試機構進行測試，不僅存在財務問題，而且這些測試機構測試應用深度學習算法的自動駕駛汽車，沒有測試應用SDL自動駕駛設備和算法經驗。

實踐是檢驗真理的標準。因為驗證這些技術的目的是說明投資開發全模塊分布式系統的自動駕駛汽車有基本的技術基礎，所以暫時不需要測試數據，這些技術的自動駕駛汽車和駕駛效果可以通過查看這些技術的實際應用來有力說明。開發全模塊分布式系統自動駕駛汽車后，可以進行更科學的測試。

兩年前，顧博士團隊被應用SDL該算法利用人工智能實現了自動駕駛的感知、決策和控制功能、無激光激達的自動駕駛汽車技術和無人駕駛汽車技術，開發了阿波羅1型（暫時簡稱）自動駕駛汽車。一些到國家天津考察單位的人現場看到了這輛車的各種道路測試，很多人也親身體驗過以80公里的高速跑彎道。阿波羅1型無人駕駛汽車的路測也有視頻。

目前，顧博士團隊正在開發超越人駕駛IQ阿波羅3型自動駕駛汽車是應用全模塊分布式系統技術的自動駕駛汽車。阿波羅3型自動駕駛車應用了阿波羅1型自動駕駛車的先進技術。因此，感興趣的人可以到天津顧博士團隊親自調查路試調試的阿波羅3型自動駕駛汽車，看到顧博士團隊所有世界領先的自動駕駛汽車技術的實地應用。

為什么顧博士的團隊正在開發阿波羅3型自動駕駛汽車，并開發全模塊分布式系統技術？因為開發中的阿波羅3型是一種自動駕駛汽車，可以將人的智慧賦予機器，是一種人工智能算法的實驗汽車，可能成為下一代機器意識。這款車不僅需要時間開發，而且即使很快開發出來，比如推廣應用，社會接受的環境也不成熟。

阿波羅2型自動駕駛汽車開發了全模塊分布式系統Quectel代理汽車可以與所有用深度學習算法開發的自動駕駛汽車相比，促進當前自動駕駛汽車的開發和應用。更重要的是，模塊分布式系統阿波羅2型自動駕駛汽車的開發將得到驗證和實現SDL工業化算法所需的模塊實驗車。阿波羅2型自動駕駛汽車上應用的模塊是自動駕駛所需的感知、決策和控制的所有功能。感知、決策和控制功能是利用人工智能實現社會各行業自動控制和智能化的主要技術。阿波羅2型自動駕駛汽車開發了全模塊分布式系統，相當于同時建立了各功能模塊的臨時實驗平臺。各功能模塊改進完善后，可在實驗車上試用完善。完善后的功能模塊可以批量開發成各種汽車輔助駕駛設備銷售，也可以批量銷售嵌入式系統制造的各行各業所需的人工智能產品。大量SDL為了開發世界上第一個SDL人工智能集成電路智能芯片提供技術基礎和流片需求，然后開始開發SDL的SOC芯片，實現SDL的產業化。

因此，開發全模塊分布式系統阿波羅2型自動駕駛汽車是為了促進SDL快速發展已成為滿足全社會各種人工智能需求的新型人工智能主流算法的重要途徑。