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Imagination和Visidon聯合開發基于深度學習的超分辨率技術
(2024年11月23日更新)

Imagination Technologies與Visidon Oy聯合推動移動、數字電視和汽車市場的嵌入式應用向基于深度學習的超分辨率過渡。有了這種人工智能(AI)通過先進的算法,用戶可以將低分辨率圖像和視頻的分辨率提高到4K和8K。IMG Series4 NNA這種苛刻的過程可以在系統級芯片的嚴格功耗和散熱要求下實時完成,效率更高。

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Imagination的IMG Series4神經網絡加速器(NNA)通過其Tensor Tiling先進的技術AI圖像處理軟件帶來強大的計算性能和領先的能效。Visidon深入學習視頻,增強網絡領域的專業知識,這個解決方案可以幫助原設備制造商前進AI通過上采樣,將增強技術應用于圖像修復和著色(Vishay代理up-sampling),將低分辨率源數據還原為高分辨率輸出,大大降低了視頻傳輸帶寬。

Visidon首席技術官Matti Niskanen表示:“Visidon解決方案的兩大支柱是高能效和高性能。我們驚訝地看到,我們的深度學習網絡可以在Imagination的IMG Series4 NNA在處理高計算工作負載時所保持的整體能效時,如此輕松地運行也令人震驚。我們希望雙方能夠進一步深化合作,共同發展AI超分辨率技術的未來。”

Imagination產品管理總監Gilberto Rodriguez表示:“Imagination和Visidon在保證性能和功耗的前提下構建技術。我們很高興能和Visidon共同推進先進AI隨著圖像處理技術的發展,原設備制造商可以使用領先的技術IP為軟件提供超分辨率應用。我們兩家公司的合作將為移動、數字電視和汽車系統級芯片的創新帶來新的機遇。”

IMG Series4 AI采用計算引擎Tensor Tiling技術可以在系統帶寬低、推理速度高的情況下運行Visidon卷積神經網絡是超分辨率解決方案組合中的主要算法。

Visidon開發了一套基于深度學習的超分辨率網絡,可以將視頻傳輸的分辨率升級并修復到4K(2160p)和8K(4320p)分辨率。Visidon在保留圖像細節的同時,超分辨率技術增加了視頻幀的大小,實現了超高輸出質量,優于行業標準放大算法。Visidon一般采用超分辨率與降噪技術相結合,避免噪聲增加,同時保的細節和清晰度。

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