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機器視覺是人工智能快速發展的一個分支，用機器代替人眼進行測量和判斷。機器視覺系統通過機器視覺產品將被攝目標轉換為圖像信號，傳輸到特殊的圖像處理系統，獲取被攝目標的形式信息，并根據像素分布、亮度、顏色等信息轉換為數字信號；圖像系統對這些信號進行各種操作，以提取目標的特征，然后根據判斷結果控制現場的設備動作。

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如今，隨著工業4.0的到來，機器視覺技術在工業自動化中逐漸發揮著非常重要的作用。機器視覺技術的不斷創新促進了工業自動化、智能安全和人工智能的進步。機器視覺技術的發展也為該技術的應用帶來了更多的發展潛力和機遇。

據說80%的人類感知外部信息是通過眼睛獲得的，圖像中包含的信息量是最大的。然后，機器視覺技術的出現是將感知外部世界的眼睛安裝在機器設備上，使機器具有與人類相同的視覺功能，從而實現各種檢測、判斷、識別、測量等功能。

今日，讓我們來感受一下機器視覺技術的魅力。

五種典型的機器視覺架構：

1.照明

我還記得一位技術大牛在參加機器視覺技術會議時，特別強調了機器視覺中照明的重要性。據了解，照明是影響機器視覺系統輸入的重要因素，直接影響輸入數據的質量和應用效果。

光源可分為可見光和不可見光。幾種常用的可見光源是白旗燈、熒光燈、汞燈和鈉燈�？梢姽獾娜秉c是光能否保持穩定，如何在一定程度上保持光能穩定，是實踐中迫切需要解決的問題。另一方面，環境光可能會影響圖像的質量，因此可以使用增加保護屏來減少環境光的影響。

照明系統可分為背向照明、前向照明、結構光和頻閃光照明。其中，背向照明是光源和攝像機之間的測量對象，其優點是可以獲得高對比度的圖像。前照明是位于被測物體同側的光源和攝像機，便于安裝。結構光照明是將光柵或光源投射到被測物體上，并根據其產生的畸變解調被測物體的三維信息。頻閃光照明是將高頻光脈沖照射到物體上，相機的拍攝要求與光源同步。

2.鏡頭

鏡頭相當于人類眼球的存在，主要負責機器視覺系統中的光束調制和信號傳輸。據了解，到目前為止，市場上大多數鏡頭都能滿足機器視覺應用的需求，但更專業的機器視覺系統可能需要定制的鏡頭和涂層。幸運的是，許多具有內部生產能力的鏡頭制造商已經準備好定制鏡頭來滿足這些應用程序的需求。當然，這些定制鏡頭會更貴，所以它們通常只用于對成本不敏感的特定成像系統（如軍事應用程序）或大規模消費品的生產線。

3.工業相機

機器視覺系統中工業相機最重要的功能是將光信號轉換為電信號。與普通相機相比，它具有更高的傳輸能力、抗干擾能力和穩定的成像能力。根據不同的標準可以有多種分類Chilisin代理類別：根據輸出信號，可分為模擬工業相機和數字工業相機；根據芯片類型，可分為CCD工業相機和CMOS工業相機。

4.圖像采集卡

雖然圖像采集卡只是完整機器視覺系統的一部分，但它起著非常重要的作用，直接決定了相機的接口：黑白、顏色、模擬、數字等。PCI采集卡，1394采集卡，VGA采集卡和GigE千兆網采集卡。這些采集卡中的一些內置多路開關可以連接多個攝像頭，捕捉多路信息。

5.機器視覺軟件

機器視覺軟件是機器視覺系統中自動處理的關鍵部件。軟件包可根據具體應用需要進行二次開發，圖像采集、顯示、存儲和處理可自動完成。根據像素分布、亮度、顏色等信息，通過早期傳輸到專用圖像處理軟件轉換為數字信號；機器視覺軟件對這些信號進行各種操作，以提取目標的特征，然后根據判斷結果控制現場設備動作。

五個常見的機器視覺應用領域：

機器視覺可以說是工業自動化系統的靈魂之窗。從物體/條碼識別、產品檢測、外觀尺寸測量到機械臂/傳動設備定位，都是機器視覺技術可以發揮的舞臺。因此，它的應用范圍非常廣，行業應用領域令人眼花繚亂。

1.圖像識別應用

圖像識別是利用機器視覺來處理、分析和理解圖像，以識別不同模式的目標和對象。圖像識別在機器視覺工業領域最典型的應用是二維碼識別，二維碼是最常見的條形碼之一。在這個小二維碼中存儲大量的數據信息，通過條形碼跟蹤產品，通過機器視覺系統，可以方便識別和讀取各種材料表面的條形碼，大大提高了現代生產的效率。

2.圖像檢測應用

檢測是機器視覺工業領域的主要應用之一，幾乎所有產品都需要檢測，人工檢測有許多缺點，人工檢測精度低，工作時間長，精度不能保證，檢測速度慢，容易影響整個生產過程的效率。因此，機器視覺也廣泛應用于圖像檢測，如硬幣邊緣字符的檢測。

3.視覺定位應用

視覺定位要求機器視覺系統快速準確地找到被測部件并確認其位置。在半導體包裝領域，設備需要根據機器視覺獲得的芯片位置信息調整拾取頭，準確拾取芯片并綁定，這是機器視覺工業領域視覺定位最基本的應用。

4.物體測量應用

機器視覺工業應用的最大特點是其非接觸測量技術，也具有高精度、高速性能，但非接觸無磨損，消除了接觸測量可能造成的二次損傷風險。常見的測量應用包括齒輪、插件、汽車零部件、IC管腳、麻花鉆、羅定螺紋檢測等。

5.物體分揀應用

事實上，物體分揀的應用是基于識別和測試后的鏈接，圖像通過機器視覺系統進行處理和分揀。常用于食品分揀、零件表面缺陷自動分揀、棉纖維分揀等。

盈泰德科技（深圳）有限公司擁有多年的機器視覺行業經驗，在機器視覺應用領域有許多成功的案例和解決方案。盈泰德科技一直致力于機器視覺產品的生產、開發、應用和銷售，為客戶提供整體的機器視覺解決方案和服務，并將機器視覺技術應用于智能生產。