IDC認為，AI for Science是指通過機器學習、深度學習等人工智能技術分析和處理多維、多模態(tài)、多場景的模擬和真實數(shù)據(jù)，解決復雜的推理和計算問題，加快基礎科學和應用科學的發(fā)現(xiàn)、驗證和應用，構建下一代科研范式。當前，AI for Science在發(fā)展的上升時期，傳統(tǒng)科學領域?qū)幕A學科、技術研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)服務等維度得到深度授權，如何更好地挖掘人工智能技術的潛力，解決重大挑戰(zhàn)，提高創(chuàng)新活力已成為一個新的命題。
芯片采購網(wǎng)專注于整合國內(nèi)外授權IC代理商現(xiàn)貨資源，芯片庫存實時查詢，行業(yè)價格合理，采購方便IC芯片，國內(nèi)專業(yè)芯片采購平臺。
中央和地方政府出臺了加快人工智能科研創(chuàng)新發(fā)展的政策，形成具有未來競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略前沿方向。AI for Science應用場景作為生命科學、自然環(huán)境、數(shù)學推理、材料工程、量子計算等關鍵路徑，TAIYO代理目前，企業(yè)和科研機構正在利用人工智能技術加快蛋白質(zhì)結構預測、新材料發(fā)現(xiàn)、數(shù)學猜測驗證和黑洞探測，創(chuàng)新成果層出不窮�？梢灶A見，未來AI for Science新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)將圍繞芯片算法、軟件平臺和應用解決方案構建，市場也將迎來新的機遇和挑戰(zhàn)。
在此背景下，IDC啟動《IDC Perspective：AI for Science市場研究報告將系統(tǒng)梳理技術體系、產(chǎn)業(yè)結構和市場格局，展示科研應用中人工智能的典型案例，總結發(fā)展路徑。同時，報告還將分析該領域主要技術提供商的能力和代表性產(chǎn)品，展望下一階段的發(fā)展趨勢AI Science為工業(yè)發(fā)展提供有力的參考和支持。
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