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近日，2022英特爾中國研究院探索創新日在北京舉行。本次活動以智慧探索為基礎·以匯無界為主題，展示了英特爾中國研究院的一系列前瞻性研究項目和創新成果�；顒悠陂g，英特爾研究院副總裁、英特爾中國研究院院長宋繼強與研發團隊共同分享了英特爾中國研究院在數字時代的整體定位、研究方向和創新策略。

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英特爾研究所是英特爾公司的科技創新引擎，致力于可持續發展的前沿技術，不斷創造和定義未來。作為英特爾全球科研體系的重要組成部分，英特爾中國研究院深入融入中國創新體系，建立了政治、工業、大學、研究合作的新研究網絡，專注于人工智能、邊緣計算和敏捷設計。研究成果涵蓋視覺智能與視覺合成、自動駕駛與智能交通、智能邊緣、5G、雷達感知、處理器設計與敏捷開發、計算機架構、機器人、類腦計算等領域，包括無線顯示、雷電接口、虛擬無線接入網絡平臺、可穿戴芯片、AI算法產品和HERO多項成果轉換，包括平臺。

英特爾研究所副總裁、英特爾中國研究院院長宋繼強表示：英特爾中國研究院以‘科技創新與中國共同成長’為責任和使命，秉承英特爾對中國經濟科技美好未來的信心和厚望，秉承摩爾定律的本質精神，不斷創新，跨越技術周期，加快未來。

英特爾中國研究院介紹的研發進展主要包括：

人工智能

人工智能作為未來重要的授權技術之一，正在改變人類生活的各個方面，賦予各種新的復雜場景和用例。在不斷突破人工智能發展瓶頸的過程中，英特爾中國研究所通過對高效、深入視覺識別的前沿研究，更快、更高、更強AI技術創新，解決深度學習部署的挑戰，為智慧未來開辟無限可能。

● 推理速度更快

o 突破亞比特神經網絡DNN量化極限——英特爾中國研究院從統計意義上提出了亞比特神經網絡技術<1bit DNN量化，實現顯著的壓縮/加速比。FPGA在實際部署中，亞比特神經網絡加速器可以實現更快的推理速度。

● 推理精度提高

o 全維動態卷積實現更高的推理準確率——英特爾中國研究院率先提出了全尺度深度視覺學習技術AI一些研究成果已經發表在擴大瓶頸上NeurIPS、ICLR等AI頂級會議獲批專利申請十余項。最近，英特爾中國研究院還提出了創新動態卷積設計——ODConv，實現更高的推理精度。本設計采用并行策略的多維注意機制，沿核空間的四個維度學習互補注意力，以即插即用的方式取代常規卷積，可顯著提高大、輕主流CNN識別模型的準確性。ODConv該系列模型將于今年下半年在英特爾研究院開源項目中正式發布。

● 算法更實用

o 3D人體運動跟蹤技術DAT）實用性更強——基于視覺智能的無標記三維人體運動跟蹤技術(3DAT），采用先進的計算機視覺和人工智能算法，提供簡單易用、魯棒、高質量的實時人體動作捕捉解決方案。在項創新技術在北京2022年冬奧會上閃耀，為奧運會觀眾帶來了新的體驗，創造了不同的精彩。未來，英特爾的三維人體跟蹤技術(3DAT）構建體育 娛樂，游戲 電影、藝術 文化創意，元宇宙 Web 3.0等多種場景，為虛實融合創造無限可能。

邊緣計算

隨著數據爆發時代的進入，許多數據、技術和商業模式聚集在邊緣，邊緣計算的重要性日益突出。目前，越來越多的企業面臨著數據處理的實際挑戰，如延遲、帶寬、安全和連接。針對當前和未來邊緣應用的挑戰，英特爾中國研究院原創的高可靠分布式邊緣計算系統前瞻性地提供了三個核心能力：一是在指定的毫秒內可靠完成有效的高通量實時分布式計算；二是準確控制和共享核心敏感數據（圖像、視頻、核心業務流等）有效提高邊緣計算新業務的發展效率。

這些能力使軟件系統在邊緣計算平臺上的開發、迭代和部署比云計算更快，可以大大提高業務上市的速度。英特爾中國研究所還分享了在智能交通、教育和機器人等應用場景邊緣計算的典型用例。

在智能交通方面，為了更好地實現道路協調，英特爾中國研究所實現了攝像頭、雷達、激光雷達等傳感器的全天候實時數據集成分析。在100毫秒內完成復雜場景下的交通風險預測，消除交通事故風險，進一步提高道路交通能力，開啟智能交通的新時代。

ECS代理在活動中，英特爾介紹了如何利用邊緣計算技術將真實世界的道路測試與虛擬世界的計算機模擬相結合，實現虛擬場景中的真實道路測試（RTAS）。該技術采用云邊-車三層架構:在云中開發測試場景庫和控制模型，在邊緣生成虛擬場景并發送到被測車輛，在真實道路和環境中實時互動被測車輛和虛擬場景。環境、互動和車輛的真實動態可以實時返回邊緣，形成閉環，實現虛擬世界與物理世界的有效融合。

在教育方面，英特爾中國研究所展示了歡迎未來教育，創造智能實驗的教學工具平臺。該平臺將邊緣計算技術應用于中學生理化學生實驗場景，并基于人工智能算法OpenVINO實現端到端實時智能實驗教學輔助。

在機器人方面，英特爾將邊緣計算引入機器人系統，使其具有低功耗、小尺寸和高智能的能力。邊緣增強的機器人系統可以支持各種形式和不同應用的機器人，具有高度的靈活性和可擴展性。

敏捷開發

現在，領域專用SoC它是提高特定領域應用性能和效率的關鍵，但更復雜的設計、更長的驗證時間和更快的商業需求使傳統的設計和驗證更具挑戰性RISC-V該技術為特定領域提供開放、模塊化、可定制的指令集（Domain Specific Acceleration，DSA）芯片所需的靈活性和效率越來越高DSA基于設計的選擇RISC-V的指令集。

英特爾中國研究院下設的英特爾中國研究院RISC-V敏捷設計實驗室致力于領先的可定制設計RISC-V處理器和加速器IP，建立軟硬件協同設計的模擬框架，支持迭代開發和驗證，利用先進的設計語言和工具，大大提高現場專用芯片設計和驗證效率。

目前，英特爾中國研究院在敏捷發展領域取得了許多進展，包括CPU功能模型，SOC處理器和功能模型泛應用于功能模型DSA在研發過程中，實現功能模擬，支持軟件開發，驗證自動化，加快硬件和軟件設計驗證；進一步應用綜合先進的設計語言IP設計和SoC中，提高設計效率；FPGA模擬平臺也廣泛應用于英特爾的驗證和軟件測試，以加快驗證和測試速度。

展望未來，英特爾中國研究院將不懈探索新技術，為中國龐大的市場數據和復雜的應用場景提供產業化指導AI算法與工具、智能邊緣架構、新加速器等一系列解決方案，促進新技術生態建設，實現數字化轉型，推動產業智能化轉型。