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近日，2022英特爾中國研究院探索創(chuàng)新日在北京舉行。本次活動以智慧探索為基礎(chǔ)·以匯無界為主題，展示了英特爾中國研究院的一系列前瞻性研究項目和創(chuàng)新成果。活動期間，英特爾研究院副總裁、英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)與研發(fā)團(tuán)隊共同分享了英特爾中國研究院在數(shù)字時代的整體定位、研究方向和創(chuàng)新策略。

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英特爾研究所是英特爾公司的科技創(chuàng)新引擎，致力于可持續(xù)發(fā)展的前沿技術(shù)，不斷創(chuàng)造和定義未來。作為英特爾全球科研體系的重要組成部分，英特爾中國研究院深入融入中國創(chuàng)新體系，建立了政治、工業(yè)、大學(xué)、研究合作的新研究網(wǎng)絡(luò)，專注于人工智能、邊緣計算和敏捷設(shè)計。研究成果涵蓋視覺智能與視覺合成、自動駕駛與智能交通、智能邊緣、5G、雷達(dá)感知、處理器設(shè)計與敏捷開發(fā)、計算機(jī)架構(gòu)、機(jī)器人、類腦計算等領(lǐng)域，包括無線顯示、雷電接口、虛擬無線接入網(wǎng)絡(luò)平臺、可穿戴芯片、AI算法產(chǎn)品和HERO多項成果轉(zhuǎn)換，包括平臺。

英特爾研究所副總裁、英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)表示：英特爾中國研究院以‘科技創(chuàng)新與中國共同成長’為責(zé)任和使命，秉承英特爾對中國經(jīng)濟(jì)科技美好未來的信心和厚望，秉承摩爾定律的本質(zhì)精神，不斷創(chuàng)新，跨越技術(shù)周期，加快未來。

英特爾中國研究院介紹的研發(fā)進(jìn)展主要包括：

人工智能

人工智能作為未來重要的授權(quán)技術(shù)之一，正在改變?nèi)祟惿�活的各個方面，賦予各種新的復(fù)雜場景和用例。在不斷突破人工智能發(fā)展瓶頸的過程中，英特爾中國研究所通過對高效、深入視覺識別的前沿研究，更快、更高、更強(qiáng)AI技術(shù)創(chuàng)新，解決深度學(xué)習(xí)部署的挑戰(zhàn)，為智慧未來開辟無限可能。

● 推理速度更快

o 突破亞比特神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN量化極限——英特爾中國研究院從統(tǒng)計意義上提出了亞比特神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)<1bit DNN量化，實現(xiàn)顯著的壓縮/加速比。FPGA在實際部署中，亞比特神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器可以實現(xiàn)更快的推理速度。

● 推理精度提高

o 全維動態(tài)卷積實現(xiàn)更高的推理準(zhǔn)確率——英特爾中國研究院率先提出了全尺度深度視覺學(xué)習(xí)技術(shù)AI一些研究成果已經(jīng)發(fā)表在擴(kuò)大瓶頸上NeurIPS、ICLR等AI頂級會議獲批專利申請十余項。最近，英特爾中國研究院還提出了創(chuàng)新動態(tài)卷積設(shè)計——ODConv，實現(xiàn)更高的推理精度。本設(shè)計采用并行策略的多維注意機(jī)制，沿核空間的四個維度學(xué)習(xí)互補(bǔ)注意力，以即插即用的方式取代常規(guī)卷積，可顯著提高大、輕主流CNN識別模型的準(zhǔn)確性。ODConv該系列模型將于今年下半年在英特爾研究院開源項目中正式發(fā)布。

● 算法更實用

o 3D人體運動跟蹤技術(shù)DAT）實用性更強(qiáng)——基于視覺智能的無標(biāo)記三維人體運動跟蹤技術(shù)(3DAT），采用先進(jìn)的計算機(jī)視覺和人工智能算法，提供簡單易用、魯棒、高質(zhì)量的實時人體動作捕捉解決方案。在項創(chuàng)新技術(shù)在北京2022年冬奧會上閃耀，為奧運會觀眾帶來了新的體驗，創(chuàng)造了不同的精彩。未來，英特爾的三維人體跟蹤技術(shù)(3DAT）構(gòu)建體育 娛樂，游戲 電影、藝術(shù) 文化創(chuàng)意，元宇宙 Web 3.0等多種場景，為虛實融合創(chuàng)造無限可能。

邊緣計算

隨著數(shù)據(jù)爆發(fā)時代的進(jìn)入，許多數(shù)據(jù)、技術(shù)和商業(yè)模式聚集在邊緣，邊緣計算的重要性日益突出。目前，越來越多的企業(yè)面臨著數(shù)據(jù)處理的實際挑戰(zhàn)，如延遲、帶寬、安全和連接。針對當(dāng)前和未來邊緣應(yīng)用的挑戰(zhàn)，英特爾中國研究院原創(chuàng)的高可靠分布式邊緣計算系統(tǒng)前瞻性地提供了三個核心能力：一是在指定的毫秒內(nèi)可靠完成有效的高通量實時分布式計算；二是準(zhǔn)確控制和共享核心敏感數(shù)據(jù)（圖像、視頻、核心業(yè)務(wù)流等）有效提高邊緣計算新業(yè)務(wù)的發(fā)展效率。

這些能力使軟件系統(tǒng)在邊緣計算平臺上的開發(fā)、迭代和部署比云計算更快，可以大大提高業(yè)務(wù)上市的速度。英特爾中國研究所還分享了在智能交通、教育和機(jī)器人等應(yīng)用場景邊緣計算的典型用例。

在智能交通方面，為了更好地實現(xiàn)道路協(xié)調(diào)，英特爾中國研究所實現(xiàn)了攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)等傳感器的全天候?qū)崟r數(shù)據(jù)集成分析。在100毫秒內(nèi)完成復(fù)雜場景下的交通風(fēng)險預(yù)測，消除交通事故風(fēng)險，進(jìn)一步提高道路交通能力，開啟智能交通的新時代。

ECS代理在活動中，英特爾介紹了如何利用邊緣計算技術(shù)將真實世界的道路測試與虛擬世界的計算機(jī)模擬相結(jié)合，實現(xiàn)虛擬場景中的真實道路測試（RTAS）。該技術(shù)采用云邊-車三層架構(gòu):在云中開發(fā)測試場景庫和控制模型，在邊緣生成虛擬場景并發(fā)送到被測車輛，在真實道路和環(huán)境中實時互動被測車輛和虛擬場景。環(huán)境、互動和車輛的真實動態(tài)可以實時返回邊緣，形成閉環(huán)，實現(xiàn)虛擬世界與物理世界的有效融合。

在教育方面，英特爾中國研究所展示了歡迎未來教育，創(chuàng)造智能實驗的教學(xué)工具平臺。該平臺將邊緣計算技術(shù)應(yīng)用于中學(xué)生理化學(xué)生實驗場景，并基于人工智能算法OpenVINO實現(xiàn)端到端實時智能實驗教學(xué)輔助。

在機(jī)器人方面，英特爾將邊緣計算引入機(jī)器人系統(tǒng)，使其具有低功耗、小尺寸和高智能的能力。邊緣增強(qiáng)的機(jī)器人系統(tǒng)可以支持各種形式和不同應(yīng)用的機(jī)器人，具有高度的靈活性和可擴(kuò)展性。

敏捷開發(fā)

現(xiàn)在，領(lǐng)域?qū)Ｓ肧oC它是提高特定領(lǐng)域應(yīng)用性能和效率的關(guān)鍵，但更復(fù)雜的設(shè)計、更長的驗證時間和更快的商業(yè)需求使傳統(tǒng)的設(shè)計和驗證更具挑戰(zhàn)性RISC-V該技術(shù)為特定領(lǐng)域提供開放、模塊化、可定制的指令集（Domain Specific Acceleration，DSA）芯片所需的靈活性和效率越來越高DSA基于設(shè)計的選擇RISC-V的指令集。

英特爾中國研究院下設(shè)的英特爾中國研究院RISC-V敏捷設(shè)計實驗室致力于領(lǐng)先的可定制設(shè)計RISC-V處理器和加速器IP，建立軟硬件協(xié)同設(shè)計的模擬框架，支持迭代開發(fā)和驗證，利用先進(jìn)的設(shè)計語言和工具，大大提高現(xiàn)場專用芯片設(shè)計和驗證效率。

目前，英特爾中國研究院在敏捷發(fā)展領(lǐng)域取得了許多進(jìn)展，包括CPU功能模型，SOC處理器和功能模型泛應(yīng)用于功能模型DSA在研發(fā)過程中，實現(xiàn)功能模擬，支持軟件開發(fā)，驗證自動化，加快硬件和軟件設(shè)計驗證；進(jìn)一步應(yīng)用綜合先進(jìn)的設(shè)計語言IP設(shè)計和SoC中，提高設(shè)計效率；FPGA模擬平臺也廣泛應(yīng)用于英特爾的驗證和軟件測試，以加快驗證和測試速度。

展望未來，英特爾中國研究院將不懈探索新技術(shù)，為中國龐大的市場數(shù)據(jù)和復(fù)雜的應(yīng)用場景提供產(chǎn)業(yè)化指導(dǎo)AI算法與工具、智能邊緣架構(gòu)、新加速器等一系列解決方案，促進(jìn)新技術(shù)生態(tài)建設(shè)，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。