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健康監測手表和TWS 耳機將繼續成為可穿戴電子產品市場蓬勃發展的主要驅動力，這與消費者的興趣和逐漸增強的用戶粘性以及傳感器和前端等信號鏈芯片的功能支持密不可分。通過高性能傳感器和前端，可穿戴設備有機會實現數據收集、信息傳輸和交互。隨著健康監測可穿戴設備向智能、便攜式和集成的趨勢發展，用于運動狀態監測MEMS加速度計、用于體溫監測的集成數字溫度傳感器、用于心率和血氧含量測量的光電傳感器、生物阻抗測量、生理電勢采集傳感器等。

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何源(ADI中國產品事業部高級市場應用經理)

1 醫療健康監測

對于醫療衛生可穿戴設備，人們對健康的日益關注再次促進了智能可穿戴設備的熱度。因此，如何讓普通人負擔得起，容易獲得醫療資源，保持健康生活，將成為全球醫療衛生行業的新焦點和需求。

同時，隨著老年人和慢性病患者對家庭健康管理需求的提高，對醫院臨床設備開發的遠程監測（RPM）對服務的需求也越來越大。以可穿戴設備為代表的數字技術可以幫助醫療系統將重點從治療轉向預防，隨時監控和傳輸臨床數據，家庭健康醫療產品也從創意、感覺、單點測量到創意、感覺和持續測量，以更好的用戶體驗進一步提高市場對該產品的認可。

鑒于可穿戴設備技術的特殊需要，其醫療系統的升級和演變不能與人工智能和大數據的幫助分開，以及硬件上各種傳感器和模擬前端的精度提高。以連續血壓監測為例，其精度標準是醫院的有創監測。但通過比較醫院的有創連續血壓監測和光電容積脈搏波（PPG）兩者的波形相似度極高。在此基礎上，在人工智能算法和大數據的幫助下，兩者之間的關系可以有機地聯系在一起，個體的持續血壓變化可以通過無創的光電容積脈搏波來逆轉。當然，軟件的進步是不夠的，如果硬件PPG精度不夠，無法捕捉到完整的波形信息進行算法比較。例如，連續血壓監測中的降中峽信息，以及不同膚色和頭發條件下的信號范圍；例如，在電極接觸測量中，干電極和小面積電極的測量誤差一直是可穿戴設備測量的問題ECG生理阻抗問題。

智能可穿戴設備正從健康娛樂的理念轉變為醫療診斷，需要IC 精度更高，功能更強，處理極端場景的能力更強。同時，可穿戴設備的制造商不再滿足于傳統的步驟計算、睡眠分析等功能，而是考慮或開始在極其有限的空間內集成ECG(心電圖測量)、體脂率、情緒檢測等功能，滿足有限電量的使用。這對可穿戴設備的成本、尺寸、測量精度、功耗和抗干擾能力提出了很高的要求。針對這一趨勢，ADI 無論是針對傳統的運動監測應用，還是針對現有的新興生物電位，都可以提供非常豐富的產品組合來簡化用戶的供應鏈管理ECG 監測等應用，ADI 有相應的傳感器和模擬前端來幫助實現這些功能。因為這些子系統都集成了ADC，因此，測量讀數可以很容易地測量參數，并包含在最終應用程序或系統中。無需構建具有獨立元件的復雜電路，滿足可穿戴產品功耗低、體積小的需求。

雖然可穿戴設備的便攜性給用戶帶來了便利，但數據測量必然會遇到各種障礙，如環境復雜、操作不穩定、接觸不牢固等。以心電圖監測為例，醫院可以在測量過程中使用導電軟膏作為補償機制，但這顯然對可穿戴設備不起作用，只能通過硬件設計和算法進行補償。因此，可穿戴領域需要在如此小的設備上收集準確的數據，然后實現數據處理和計算，同時確保消費水平，這是一個系統的項目，需要芯片制造商具有相當大的技術實力。以ADPD6000 為例，在PPG 測量所依賴的光路部分SNR 信噪比高達117 dB，保證信號質量和可測覆蓋，減少常見皮膚干擾因素引起的測量誤差。同時，它還具有環境光抑制和動態干擾抑制，可以適應更多的環境和測試狀態。

另外，智能手表在BIA 在阻抗試驗中，通常至少需要四個電極來保證精度，其中兩個通常與表殼上的手臂接觸，另外兩個電極放在表盤旁邊，需要手指按壓。但是表盤旁邊的電極很小，用戶的手指基本不太可能同時按下電極而不接觸手臂或表殼，所以很多時候BIA 阻抗實際上是不準確的。ADI 這些問題是從芯片架構設計中避免的，即使用戶的手指在測試時直接與表殼有不同的接觸狀態，通過獨特的專有技術和專利，使用硬件和算法相結合，ADPD6000 還可以補償誤差，保證非平衡接觸高阻抗下的測量精度要求。

2 TWS的降噪革命

耳戴設備，ADI 建議廠家考慮更多與用戶相關的深層設計，如如何避免負壓感與此同時，在耳機產品器添加到耳機產品中，可能會給市場帶來新的差異化和價值。

隨著TWS 耳機逐漸取代了有線耳機，后無線時代的下一個產品實力，行業都瞄準了ANC 主動降噪。降噪的需求不僅來自制造商對產品實力和差異化的追求，而且具有健康意義，而且具有盡可能低的功耗，以實現長壽命。對于系統工程師來說，降噪是一項系統工程。耳機內的聲學設備、芯片本地噪聲、電源串擾、射頻雜訊等底部噪聲將出現ANC 模式變得更加突出。室外場景中的風噪處理、半入耳降噪等問題對設計開發提出了很高的要求，以確保實時降噪特性調整、降噪帶來的負壓感、爆破聲處理、大規模生產降噪效果的一致性。

針對許多設計挑戰，ADI 新一代低功耗主動降噪芯片ADAU1850/1860 它是一種非常適合低功耗等簡化應用場景的降噪芯片，可以在藍牙芯片上插入TWS 耳機實現ANC 降噪功能。在幫助客戶解決降噪設備開發的挑戰時，ADI 可優化芯片對應的硬件設計。例如，底噪聲主要來自聲學器件本身的噪聲和芯片本身的電噪聲。ADAU1850/60 首先，通過底層的優秀ADC/DAC 確保自身底噪較小。優化的指令集允許用戶調整ANC 調整優化的音頻路徑，通過數字降低底噪。最后，在整個系統的底噪上，ADI 它還可以幫助客戶設計和制造布板布線，從系統層面進一步降低干擾產生的底噪聲。對于風噪聲，用戶可以使用芯片內部靈活的硬件檢測模塊，建立自己的硬件級檢測系統，感知麥克風的風噪聲并進行動態調整。由于是硬件級響應，保證了實時性和功耗。

比如算法層面TWS 向上降噪，ADI 想CMLMicrocircuits代理因此，客戶可以更自由地與濾波器相匹配ADI提供免費的音頻處理器編程、開發和調試軟件LarkStudio 該工具提供各種集成到直觀的圖形用戶界面（GUI）信號處理算法可以創建復雜的音頻信號流。對于不懂編程但精通聲學的客戶，他們也可以使用該軟件輕松完成任務。

(本文來源《IC2022年5月，代理雜志雜志