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英特爾與百度飛槳攜手共創軟硬人工智能生態

（2024年11月27日更新）

最近，英特爾出席了網上舉辦的活動Wave Summit 2022年深度學習開發者峰會，與眾多人工智能專家、開發者、架構師、知名學者等行業從業者分享英特爾和百度在人工智能各個領域應用的創新突破，深入展示如何通過oneAPI 和OpenVINO軟件優化，以及豐富的人工智能全棧硬件產品組合，幫助最新發布的飛槳v2.3版本實現了模型性能的優化在多個垂直領域的實際應用。與此同時，英特爾還與百度聯合發布了飛槳硬件生態伙伴共創計劃

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英特爾高級首席工程師、物聯網事業部中國首席技術官張宇表示，英特爾始終致力于加快人工智能的普及，以強大的產品組合和開放的軟件生態系統，從而促進人工智能無處不在。百度槳作為行業領先的深度學習平臺，與英特爾有著長期良好的深度合作基礎。未來，它不僅將深入培育產品技術創新，還將進一步豐富軟件優化方案，通過強大的生態授權為開發者帶來便利，創造新的人工智能體驗。

百度槳總架構師于說，深度學習框架和芯片共同構成了人工智能的基礎設施。槳是中國第一個獨立研發、豐富的工業深度學習平臺，基于百度多年的深度學習技術研究和業務應用，集深度學習核心培訓和推理框架、基礎模型庫、端到端開發套件、豐富的工具組件，積極與英特爾等主流芯片制造商NDK代理深度適應與融合創新，形成軟硬協同優勢，構建繁榮的人工智能生態系統。

在人工智能科學領域，英特爾和百度工程師在分子動力學領域共同研發，基于英特爾oneAPI以及第三代英特爾強可擴展處理器，利用深度學習加速技術AVX512指令集優化分子動力學（MD）支持軟件的模型LAMMPS，可滿足研究需要，有效提高用戶深度學習應用的工作效率。目前，該產品已開放測試，賦能材料研發，幫助人工智能深度學習技術人工智能框架與傳統科學計算相結合的基石是科學計算領域的應用。

此外，英特爾秉承軟件優先的人工智能戰略，在智能零售、生命科學、自然語言處理等領域也取得了顯著進展。英特爾在智能零售領域OpenVINO幫助百度智能云打造數字店解決方案。使用英特爾酷睿CPU基于英特爾邊緣的計算盒OpenVINO模型優化可支持4~8路精準客流分析，可對員工、外賣、清潔等特定人群進行高精度分類。同時，得益于OpenVINO近三年半以來，工具套件的最大升級更新更簡潔API、與飛槳一起，更廣泛的模型支持、優異的可移植性和性能，為開發者帶來終極體驗。英特爾還通過了生命科學oneAPI軟件對DeepMind AlphaFold2逐個加速模塊，帶來預處理的高通量優化和架構外的模型推理優化，以滿足當前蛋白質結構分析和大數據測序帶來的高效快速人工智能分析的需求，創新生命科學研究范式。

值得一提的是，英特爾除了，英特爾還擁有豐富的人工智能硬件產品和解決方案。英特爾致力于通過一系列跨計算CPU、FPGA、GPU專用人工智能加速器（Habana Gaudi）通過全棧硬件產品的組合，為人工智能提供技術基礎，滿足用戶不同場景的使用需求。其中，即將發布的代碼是Sapphire Rapids英特爾第四代強可擴展處理器Intel 7工藝制造是迄今為止英特爾功能最豐富的最強性能核處理器。憑借全新的集成加速器，通過對人工智能工作負過對人工智能工作負荷的軟硬件優化，可以提供30倍1的性能提升。

在萬物智能時代，人工智能正在深刻改變各行各業，并有望在未來改善每個人的生活。未來，英特爾將始終堅持促進人工智能無處不在的戰略

將微服務負載平衡器轉移到代碼Mount Evans的英特爾IPU ES2000年后，測試得出性能差異。測量顯示，Sapphire Rapids相較于Ice Lake性能提升30%。在Sapphire Rapids當負載均衡器從上CPU移動到IPU測量性能提高了30%(具體數據還有待最終確定)。測試時間為2022年4月。