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北京，2022年10月17日——混合數據公司Cloudera最近發布了一些新的混合數據功能，使企業能夠更有效地跨云和本地移動數據、元數據、數據工作負荷和數據應用，優化性能、成本和安全性。Cloudera可移植數據服務支持簡單、低風險的數據工作負荷和數據應用移動，從而實現最終數據湖倉庫的選擇。Cloudera統一數據編織中最新的SDX增強功能可以簡化安全數據復制，保護數據和元數據的移動。Cloudera通用數據分發提供了第一個構建混合數據的數據攝取解決方案。這些新功能是企業通過數據優先戰略控制混合數據的關鍵，能夠正確處理數據的企業可以不受限制地訪問和分析數據。

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Futurum Research創始合伙人兼首席分析師Daniel Newman表示： 隨著數據的不斷翻番，企業必須在混合云和多云環境中找到快速業務轉型的關鍵工具。Cloudera在處理大型、復雜的數據量方面有豐富的經驗，包括監管和法規最嚴格的行業。通過這些更新，Cloudera利用人工智能進一步提升其作為數據優先企業的領先地位（AI）、機器學習（ML）以混合架構促進業務發展。”

Cloudera亞太和日本副總裁Remus Lim表示： 亞太地區的企業需要有能夠將數據轉化為戰略商業資產，以成功應對當前的變化和未來的挑戰。隨著越來越多的企業采用現代數據架構，快速利用本地和云數據的能力變得非常重要。在跨越各種混合基礎設施時，在各種應用和工作負荷之間高效、安全地移動數據將是未來成功的關鍵�！�

從當地、云和流式傳輸場所收集和存儲的數據量繼續飆升。根據Statista到2025年，全球數據總量將達到180ZB以上。這就是混合數據帶來的挑戰，經濟和市場進一步迫使企業以更快的速度從數據中獲得洞察力。此外，業內專家一致認為，大規模掌握數據是利用機器學習和人工智能促進持續業務轉型的唯一途徑。Cloudera新的數據分析和數據管理創新旨在幫助企業跨數據中心和公共云大規模數據管理，幫助企業實現機器學習和人工智能業務轉型。

Cloudera首席產品官Sudhir Menon表示： 企業需要考慮成本和性能，特別是當它們轉向混合云和多云環境時。選擇數據優先戰略的企業可以專注于如何交付價值，而不僅僅是如何花錢。要做到這一點的關鍵是能夠在整個現代數據架構中隨時隨地移動數據和工作負以滿足不斷變化的業務需求。Cloudera一直在混合云中提供一致的數據安全和處理。通過這些更新，Cloudera能夠在所有基礎設施上的數據服務之間做到這一點�！�

全新的混合數據Cloudera數據分析和數據管理創新包括：

可移植數據服務

移植數據服務使數據分析和數據分析構建的數據應用能夠在不同的基礎設施之間快速有效地移動，而無需成本重新開發或重建數據應用。CDP數據服務(包括數據工程、數據倉庫和機器學習)都是基于統一的代碼和AWS、Azure提供與本地私有云相同的功能。用戶、管理員和開發人員通過在不同云中使用相同代碼的數據服務，更容易將數據轉化為價值和洞察力。無論數據存儲在哪里，數據應用在哪里運行，用戶都可以獲得相同的數據體驗，包括相同的數據分析功能和相同的數據分析功能Cloudera SDX安全性和管理性，這些體驗是專門定制的，與云原生存儲的首選無縫運行。Cloudera能夠提供真正的混合數據分析，使企業機構能夠輕松地跨云移動數據工作負荷和數據應用，優化性能、成本和安全性。

復制安全數據

安全數據復制使數據和元數據能夠在數據中心和公共云中復制各種數據Cloudera快速、安全地復制或移動部署之間。創建數據的地點往往不同于需要它的地方。復制安全數據Cloudera SDX實現最新添加的服務復制管理器。Cloudera復制管理器可以隨數據移動攜帶數據安全和治理策略的元數據，因此無需重復這些策略。復制管理器作為數據移動服務，通過簡單的策略驅動界面，將數據和元數據從本地實時移動到云或從一個云實時移動到另一個云，最終實現混合數據的靈活性。

通用數據分發

通用數據分發使企業能夠以一種簡單、安全、可擴展、具有成本效益的通用方式控制從起始位置到本地和云中所有使用點的數據流。通用數據分發是第一個為混合數據構建的數據獲取解決方案——Cloudera DataFlow實現。與笨重、針對特定系統、基于導向的連接器解決方案不同，Cloudera DataFlow在由數據湖、湖倉、云倉庫、本地和邊緣數據源組成的混合云服務生態中，通過450多個連接器和處理器提供不同的數據分發。Cloudera DataFlow它是一個真正的混合數據獲取解決方案，可以滿足數據移動用例的所有多樣性，包括批處理、事件驅動、邊緣、微服務和連續/流式傳輸。Cloudera DataFlow將流式傳輸放在首位，將任何數據源轉化為數據流，支持流式傳輸擴展，解鎖數十萬個數據生成客戶端。

上市情況

現已于Cloudera Data Platform（CDP）中提供。