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幫助人工智能邁向新階段 YLearn因果學習開源項目重磅發布

（2024年11月23日更新）

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2022年7月12日，九章云極DataCanvas公司發布了另一項突破性的開源技術成果——YLearn學習開源項目，成功舉辦網上發布會。

新聞發布會從預測到決策，可以理解AI以為主題，特邀因果學習&人工智能專家:九章云極DataCanvas聯合創始人暨CTO尚明棟，CSDN創始人&清華大學計算機系副教授、博士生導師崔鵬、極客幫創投創始合伙人蔣濤YLearn研發團隊，共同探討學術界和行業因果學習的最新研究成果，共同促進因果科學的快速發展。

YLearn——打開自動化決策大門AI鑰匙

YLearn因果學習開源項目，是世界上第一個一站式處理因果學習開源算法工具包的完整過程，率先解決因果學習因果發現、因果識別、因果效應估計、反事實推斷和戰略學習五個關鍵問題，具有一站式、新、完整、廣泛使用的特點，最大限度地降低決策者政府和企業自動化決策能力。

YLearn因果學習開源項目是九章云極DataCanvas公司繼DAT自動機器學習工具包DingoDB在實時交互分析數據庫后，發布了第三個開源重器。此后，九章云極DataCanvas公司開源基礎軟件地圖進一步擴大，整合AutoML和因學習等前沿AI該技術的開源基礎工具系列將進一步加府和全行業數據智能的價值釋放。

九章云極DataCanvas開源項目研發團隊發現，雖然基于機器學習的業務預測結果在提高業務收入方面得到了廣泛的應用，但隨著政府和企業的獨立AI對智能決策的需求日益旺盛，決策者需要一個可以理解和解釋為什么要做出決定的原因。因果關系的呈現已經成為數據分析和智能決策的剛性功能，而只提供數據相關性的機器學習是不可能的。

學習因果（CausalLearning）技術融合將成為解決這一問題的最佳解決方案，YLearn因此，學習開源項目誕生了。

YLearn因果學習開源項目(以下簡稱YLearn)也有九章云極DataCanvas產品基因開源、靈活、自動。以開源社區為基礎，YLearn旨在填補市場上缺乏完整、全面、端到端因果學習工具包的空白，與全球開源貢獻者共同打造端到端、最完整、最系統的因果學習算法工具包，直接降低決策者的使用成本。

目前，YLearn由CausalDiscovery、CausalModel、EstimatorModel、Policy、Interpreter各部件支持獨立使用和統一包裝。通過這些靈活的組件，YLearn實現了用因果圖表示數據集中的因果關系、識別因果效應、概率表達和各種估計模型的功能，并將繼續跟上前沿研究，以增加和提高性能。

為了進一步降低使用門檻，除了使用過程清晰、簡單、易于使用外，YLearn九章云極也將融合DataCanvas核心技術——AutoML學習自動機器。通過AutoML技術加持，YLearn自動調參、自動優化、一鍵自動生成對應結果Y自動化高級功能等多種決策方案；此外，YLearn還將實現基于因果關系的可視化決策圖譜，如設定企業經營指標，通過互動推導不同決策的影響和效益。

自動化因果關系分析提供了YLearn決策者將理解因果學習開源項目AI決策邏輯，增強AI為決策可信度提供重要支持，將成為政府和企業自動化決策之門AI鑰匙。

因果學習-引領人工智能邁向新階段

因果學習的潛力和對未來人工智能技術趨勢的影響得到了學術界和行業的認可。貝葉斯網絡之父，2011年圖靈獎得主JudeaPearl如果沒有因果關系的推理能力，AI從根本上限制了發展。

清華大學計算機系副教授、博士生導師崔鵬在新聞發布會上指出，因果統計將在新一代人工智能理論的基礎上發揮重要作用。目前人工智能局限性的根源是知其然，但不知其原因。其中，知其然中的指數據之間的關聯關系，所以然是指數據之間的因果關系。崔教授的團隊通過因果統計引入機器學習多年的研究，發現因果統計在解決機器學習穩定性、解釋性和算法公平性方面表現突出。

商業市場也呼吁加快因果學習技術的產業化應用。Gartner最新發布的因果學習創新洞察報告《InnovationInsight：CausalAI》人工智能必須超越基于相關性的預測，面向基于因果關系的解決方案，以實現更好的決策和更大的自動化。……人工智能對未來至關重要。

因果學習技術將大力提高人工智能技術的自主性、可解釋性、適應性和魯棒性。基于這些特性AI政府和企業實現數智化技術升級，將進一步降低成本，提高效率，收獲超出預期的數據價值。

開源重器——AI技術創新應用引擎

前沿技術在商業市場上的成功大規模應用，離不開強大的開源工具的助推和催化。

正如Sklearn(機器學習領域最著名的編程模塊之一)機器學習技術的應用TensorFlow、PyTorch(兩個功能齊全的框架用于構建深度學習模型)深度學習技術應用的意義和價值也迫切需要因果學習領域的一個「開源重器」突破應用瓶頸。

YLearn因果學習開源工具包的出現解決了市場上強大而完整的因果學習缺失Parallax代理工具包這個卡脖子問題，加速將因果學習技術從實驗室帶入工業應用。CSDN創始人&董事長、極客幫風險投資創始合伙人蔣濤說：中國開源正好，技術走向平民化才有更大的市場，YLearn對于AI各行業技術更精細、更深入，將有很大的動力。

我國軟件產業的發展是開源產業成長的基礎，為其提供成長土壤。在十四五規劃中，國家高度重視開源產業的發展，首次將開源納入頂層設計。九章云極DataCanvas聯合創始人暨CTO2022年已進入開源騰飛之年，尚明棟在新聞發布會上的講話中說。我們認為在AI與應用軟件相比，軟件是基礎設施，開源是基礎軟件‘主戰場’。”

秉承九章云極DataCanvas公司緊緊圍繞數據智能的技術創新理念和AI將技術融合應用于實際業務場景的產品文化，九章云極DataCanvas在創新迭代開源工具的同時，開源項目研發團隊不斷吸收政府和行業各種場景實際應用的需求和反饋。同時，九章云極DataCanvas公司的AI基礎軟件產品系列不斷與自主開發的開源重器融合，也將加速政府和企業客戶的享受AI應用融合技術帶來的業務價值。