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（2025年3月29日更新）智能農業背景

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世界上新冠肺炎疫情的蔓延加劇了全球糧食安全的風險和危機。雖然農業生產的季節性、長期儲存和勞動密集性是其對疫情和外生影響的重要原因，但也反映了農業生產能力和效率的不足。迫切需要技術創新，提高生產效率和農產品供應，從根本上化解全球糧食安全隱患。目前，互聯網、物聯網、人工智能、大數據、云計算等技術進步正引領著新一輪的工業革命，促進了農業領域智能農業的發展。

▲ 智慧農業

智能農業的概念

智能農業的概念由精準農業、數字農業和智能農業演變而來。技術體系主要包括農業物聯網、農業大數據和農業云平臺。狹義的智能農業主要體現在農業生產領域，是新興的互聯網、云計算和物聯網技術，依農業生產現場部署的各種傳感節點和無線通信網絡，實現農業生產環境智能感知、智能預警、智能決策、智能分析、專家在線指導，為農業生產提供理、智能決策。廣義智能農業還包括農業電子商務、食品溯源防偽、農業休閑旅游、農業信息服務等。可以說，智能農業是通過農業產業鏈升級，通過服務領域的綜合信息服務，促進農業產業鏈升級，實現農業細化、高效、綠色，確保農產品安全、農業競爭力和農業可持續發展。

智能農業的優勢

智能農業促進農業生產的精細化。通過構建集環境監測、作物模型分析模型分析和準確調整為一體的農業生產自動化系統和平臺，通過傳感設備檢測不同農業生產對象的物理參數，實時動態監測土壤、大氣、水等生產環境，使其符合農業生產環境標準；生產過程的各個環節，按照一定的技術標準和規范要求，通過智能設備的影響和控制，農產品質量大大提高；農產品質量通過智能設備實時準確檢測，確保農產品滿足消費者需求，實現供需的有效對接。

智能農業促進農業生產效率。智能農業通過云計算、大數據等先進信息技術，使農業生產經營者更方便、靈活地掌握天氣變化數據、市場供需數據、作物生長數據，更準確地判斷作物生長需求；利用空間地理信息、遙感技術，提高田間糧食生產監測、預警水平和生產評價水平，提高農業生產應對自然環境風險的能力；通過智能設施合理安排用地，提高農業生產組織水平和勞動生產效率。

促進農業可持續發展的智慧農業。智能農業作為一種集保護生態、發展生產為一體的農業生產模式，有助于促進農業的可持續發展。通過精細生產，實現農業節水、藥品、肥料，促進農業廢物資源利用；借助互聯網和二維碼技術，建立農產品質量和食品安全信息平臺，完善農田到餐桌的農產品質量安全監督體系，確保人民舌尖安全；建立農業生態環境監測網絡，準確獲取土壤、水分、水文等農業資源信息，實現農業環境綜合治理，促進資源利用高效、生態系統穩定、產地環境良好、產品質量安全的農業發展新格局。

智能農業發展政策

農業是支持國民經濟建設和發展的基礎產業，一直受到國家和政府的重視。智能農業是農業中的智能經濟。近年來，國家和政府出臺了一系列產業政策，鼓勵智能農業產業發展，鼓勵大數據、云計算等技術發展智能農業，建立健全智能網絡農業生產經營服務體系。

▲ 資料來源:中商產業研究院整理:

智能農業的市場規模

目前，我國智能農業仍處于初級階段，智能農業應用滲透率不足1%。然而，由于社會環境的支持和技術的不斷改進，我國智能農業產業正在不斷發展。結合中國農業產值，預計2020年中國智能農業市場規模將達到622億元，預計2022年將進一步增長至743億元。

▲ 數據來源：中商產業研究院整理

智能農業發展前景

有利于產業發展的政策

智能農業是農業的基本出路，也是當前國家大力發展的產業。中國在智能農業和智能農業產業化方面給予了許多政策支持。例如，2022年，中央一號文件提出推動智慧農業發展，推動信息技術與農機農藝融合應用。加強農民數字素養和技能培訓。以數字技術賦能農村公共服務，推動互聯網 向農村延伸政務服務覆蓋。著力解決實際問題，拓展農業農村大數據應用場景。加快數字農村標準化建設，研究制定發展評價指標體系，繼續開展數字農村試點。加強農村信息基礎設施建設。

同時，隨著互聯網的快速發展和國家農村振興戰略的提出，農業作為支持國民經濟發展的基礎產業，正在被互聯網、大數據、人工智能等新技術重建升級，互聯網已成為農業發展的重要設施，農業也在煥發新的力量。在國家農村振興戰略、國家數字農業戰略等因素的推動下，智能農業產業前景廣闊。

促進發展的信息技術

目前，我國智能農業發展潛力較好。通過應用物聯網技術、人工智能技術、GIS技術和大數據技術將中國農業從傳統農業模式轉變為高產、高效、低消耗、高質量、生態安全的智能農業模式。隨著物聯網技術的不斷發展，數據存儲、綜合感知、數據云等方式進一步擴大了智能農業的傳輸網絡，互聯網 智能農業模式不斷涌現。

解決智能農業問題

值得注意的是，近年來，百度、阿里巴巴、騰訊、京東等國內互聯網巨頭加快了智能農業的布局。

阿里AI養豬建設養豬項目AI算法，實現豬臉識別

騰訊AI Lab在溫室種植黃瓜的過程中，通過加強學習和計算，通過人工智能傳感器收集的澆水、通風、照明和施肥環境和生長數據，判斷和驅動溫室內的設備部件自動完成。

數維圖Sovit3D物聯網可視化開發工具PaaS開發平臺利用數字雙胞胎技術可視化農業場景，廣泛應用于智能農業、智能校園、智能電站、智能環保、智能倉儲、智能交通、智能城市、智能園區、智能社區等行業。

▲ 智能農業三維可視化大數據平臺

數維圖智能農業物聯網大數據平臺系統利用數字孿生技術對農場或溫室進行三維建模d模擬形式直觀，充分結合傳感、視頻等設備，實現作物或牲畜的遠程可視化監督，可實時收集作物或牲畜生長過程中的參數，包括土壤水分、災害幼苗、氣象環境等，以及水肥一體機設備的運行。

▲ 3D智能農業物聯網系統可視化

數維圖智能農業物聯網大數據平臺系統集設備統一管理、智能戰略管理、權限管理、數據分析Telit代理數據可視化、操作和維護方便，支持人性化聯動。云平臺支持控制物聯網終端設備，通過多功能數據采集器與第三方傳感器連接，快速實現各種數據的采集和分析，使遠程數據與應用平臺無縫連接，構建各種智能物聯網應用場景。

數據監控:平臺可以監控各種環境，包括土壤和氣象，可視化數據，查看當前數據和歷史數據。歷史數據可以導出進行相關分析和追溯。

預警監控：當監控參數超過設定閾值時，設備監控預警提醒APP報警通知，第一時間獲取異常環境，及時采取措施。

安全監控：可隨時調用攝像頭查看區域安全、現場環境和作物生長情況，實現遠程在線監控。您可以查看歷史視頻數據作為驗證數據和可追溯性。

疾病測量報告：利用現代光、電、數控技術、無線傳輸技術、互聯網技術，定期收集現場圖像，自動上傳到監控服務平臺，平臺自動記錄數據，形成害蟲數據庫，實現昆蟲自動識別和計數統計功能。遠程診斷可以以圖表和列表的形式顯示。茶葉農殘通過物理殺蟲降低。可隨時遠程監測昆蟲狀況，制定深度防治措施。及時發現害蟲，及時查殺，盡量減少害蟲的影響。

安全可追溯性：利用自動數據采集技術和全過程視頻監控系統，記錄作物的生長、加工和存儲，開辟深入了解生產信息的可信渠道，使消費者能夠實時掌握動態，隨時查詢上下文，提高消費者的信任度。

▲ 智能農業物聯網系統

GIS/VR圖：基于地理空間數據庫，在計算機軟硬件的支持下，利用系統工程和信息科學理論對農業生產區進行科學管理和綜合分析，獲取空間內涵的地理數據，提供管理和決策所需的信息。VR系統從全景和鳥瞰的角度展示地理地貌，特別是特色生態環境場景，從地理位置和路徑的角度展示風格相結合的可視化系統，讓用戶在界面端體驗身臨其境。

未來，隨著云計算、物聯網、人工智能等領域新技術、新成果的進一步應用，農業生產經營各環節的不斷延伸，將促進智能農業的更好發展。

智慧農業從看天吃飯到知天而作！

本文由物聯網可視化PaaS平臺Sovit3D整理，請注明轉載的來源

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