2022年，政府領導人和民選官員不僅要面臨巨大挑戰，還要把握疫情和經濟復蘇的應對措施、不斷變化的政治需求和不斷變化的數字化帶來的機遇。這些宏觀挑戰決定了2022年政府行業的主要業務趨勢，引發了行使強大數字領導的必要性。
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為了應對這些宏觀挑戰，政府首席信息官應根據這些技術趨勢設計靈活的業務、運營和組織模式，使技術投資與公共政策目標一致。只有這樣，首席信息官才能證明數字投資不僅是一項戰略措施，而且可以提高業務能力，使政府能夠在不斷變化和不確定性的環境中完成高優先級的領導任務。
除非與業務部門領導密切合作，共同創造成果，否則首席信息官通常沒有直接控制任務結果的權力。然而，孤島戰略和決策仍然是制約政府部門的最大障礙。阻礙政府數字化轉型的其他限制包括：
● 中低水平數字的成熟度
● 公民的期望越來越多樣化
● 避免風險的文化和僵化的過程
● 預算、技能和人才不足
● 特別創新的規模化難以推進
這些挑戰加上政治和權力博弈，使得政府首席信息官難以將一項措施的影響擴大到單一創新領域之外。但事實上，預計各國政府將在未來擴大疫情期間取得數字化成果。
政府首席信息官不僅要在宏觀社會挑戰的壓力下采取行動，而且要面對政府部門的限制，這很容易陷入兩難境地。首席信息官應順應技術趨勢，將這些壓力轉化為投資，以改善IT部門，甚至整個政府機構的敏捷性。
首席信息官不應堅持只與領導討論詳細的技術趨勢，而應將這些趨勢視為實現目標的途徑，利用對這些政府趨勢的洞察，提出投資理由，逐步使政府機構為未來需求做好準備（見圖1）。這適用于任何地區、層次或部門的政府機構。
圖1 逐步建立滿足未來需求的政府機構
以下技術趨勢可以賦予和強化未來政府機構的關鍵特征。政府首席信息官應考慮其對政府機構的整體影響，并將其納入2022年及以后的戰略計劃，否則可能會降低政府服務質量，長期創造價值。
趨勢：可與政府企業結合
到2024年，政府關鍵政府超過25%IT系統咨詢方案（RFP）解決方案架構和靈活許可模式將需要支持組合設計方法。
組合使政府能夠專注于以公民為中心的服務，而不是頻繁使用的孤立和以應用為中心的方式。
趨勢：自適應安全
到2025年，75%的政府首席信息官將直接負責IT其他安全問題包括操作和關鍵技術環境。
自適應安全模型中的網絡安全系統更像是一種獨立的生物免疫系統，如持續監測（現已被美國國家標準和技術研究所）（NIST）納入其風險管理框架和零信任網絡訪問（ZTNA）概念是自適應安全模型的例子。自適應安全結構包括預測、預防、檢測和響應組件，它放棄了傳統的邊界概念，假設安全和不安全之間沒有邊界。
趨勢：數字身份生態系統
到2023年，至少80%需要驗證公民身份的政府服務將支持通過多個數字身份提供商訪問。
到2024年，至少三分之一的國家政府和一半的美國州將為公民提供移動身份錢包，但只有少數國家將實現不同部門和地區之間的可操作性。
公民數字身份主要用于與政府互動所需的在線身份驗證（eID）與電子簽名。然而，數字身份的范圍和需求正在迅速擴大并超過上述范圍。政府希望通過身份證明和自己的身份（BYOI）、身份錢包、組織、對象身份和身份生態系統提供可靠、方便的服務。
趨勢：全面體驗
到2023年，至少有85%沒有全面經驗（TX）政府將面臨政府服務轉型的失敗。
全面體驗（TX）是用戶體驗的結合（UX）、公民/選民體驗（CX）、員工體驗（EX）和多重體驗（MX）實現更全面的服務設計和交付等原則和方法。TX結合戰略CX、EX、UX和MX提高公民和員工對政府服務的信心和滿意度。
趨勢：一切都是服務（XaaS）
到2025年，95%的政府機構新增IT投資將用于XaaS解決方案。
XaaS囊括了幾類IT基礎設施和軟件服務包括訂閱云中提供的服務。
● 軟件即服務（SaaS）
● 平臺即服務（PaaS）
● 服務是基礎設施（IaaS）
● 服務是業務流程（BPaaS）
● 統一通信就是服務（UCaaS）
趨勢：加快遺留資產現代化轉型
到2025年，超過75%的政府將使用超大型云服務提供商來運營超過一半的工作負荷。到2024年，75%的政府將啟動或使用至少三個超自動化計劃。
遺留應用程序是一種技術過時但對當前運行至關重要的應用程序。遺留系統的現代轉換計劃將使用平等的現代系統來取代過時的架構、硬件和軟件應用程序。雖然現代轉型有多種方式，但一般的方法是將應用程序轉移到云中。
趨勢：案例管理即服務：（CMaaS）
到2024年，與未采用組合案例管理應用的政府機構相比，采用該方法的政府機構實現新功能的速度至少會加快80%。
案例工作是一種常見的政府工作方式。整合政府服務的關鍵是設計和開發案例管理解決方案，并在政府的項目、垂直部門和各級政府之間共享。CMaaS，案例管理生命周期的每一個過程都被設計成業務功能包（PBC）應用構建模塊集合。
趨勢：超自動化
到2024年，75%的政府將啟動或使用至少三個超自動化計劃。
超自動化是一種系統的方法，政府可以使用它來快速識別和審查盡可能多的業務IT實現這些過程的自動化。超自動化涉及各種技術、工具或平臺的協調使用，包括AI、自動化機器人流程（RPA）、XaaS、低代碼/無代碼和軟件包。
趨勢：智能決策
到2023年，33%以上的大型企業將有分析師提供智能決策(包括決策建模)。
到2023年，數據編織的可組合決策將降低運營成本，縮短20%的洞察時間，提高可解釋性。
到2024年，60%的政府AI投資數據分析旨在直接影響實時運營決策和結果。
政府GSITechnology代理決策智能是一門實踐學科。它清楚地了解如何制定決策，以及如何通過反饋評估和提高決策結果，以提高決策能力。為此，人工智能系統地用于政府活動的每個階段(AI)數據驅動技術，如高級分析。智能決策適用于所有重要的決策類型，包括一次性戰略決策、管理決策和大量運營決策。
趨勢：數據共享項目
到2023年，50%的政府機構將為數據共享建立正式的問責機制，包括數據結構、質量和及時性。
到2023年，各行業推廣數據共享的企業機構(包括政府)將在大多數業務價值指標上超過同行。
數據共享將數據源集中在一起進行交叉分析，使整個政府能夠創造更有價值的結果。政府中的數據共享級事件發生時的臨時措施。數據共享項目是一種可擴展的系統方法，可以實現數據的重復利用和服務創新。
