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2022年9月30日，國際數(shù)據(jù)公司(IDC)中國半年加速計算市場(2022年上半年)最新報告發(fā)布。報告顯示，2022年上半年，中國加速服務(wù)器市場規(guī)模達(dá)到30億美元，同比增長36%。在我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，在人工智能和邊緣計算需求的推動下，服務(wù)器市場保持了強(qiáng)勁的增長勢頭。昆前計算機(jī)在風(fēng)起云涌的加速服務(wù)器龍頭市場異軍突起，強(qiáng)勢入圍黑馬榜單，榮獲中國市場四強(qiáng)。

芯片采購網(wǎng)專注于整合國內(nèi)外授權(quán)IC代理商現(xiàn)貨資源，芯片庫存實時查詢，行業(yè)價格合理，采購方便IC芯片，國內(nèi)專業(yè)芯片采購平臺。

縱觀2022年上半年服務(wù)器市場加速，從出貨量來看，浪潮排名第一，形成了超強(qiáng)的市場格局。昆前憑借9.5%的市場份額，在激烈的前十大競爭中首次進(jìn)入前四。優(yōu)秀的排名得益于明亮的市場表現(xiàn)，特別是在科研教育（研究所、超級計算中心）、智能制造（工業(yè)視覺檢測、虛擬仿真）、元宇宙（云游戲，AI模型訓(xùn)練、3D坤前深耕行業(yè)用戶，致力于產(chǎn)品研發(fā)，不斷開拓新興市場。坤前上榜標(biāo)志著企業(yè)十年發(fā)展的里程碑，也是未來十年跨越式發(fā)展的新起點(diǎn)。

定制服務(wù)器已成為人工智能的新需求

IDC分析師認(rèn)為，人工智能已成為引領(lǐng)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略技術(shù)之一，其工作負(fù)荷的應(yīng)用已成為企業(yè)發(fā)展和生存的剛性需求，越來越多的內(nèi)容管理和分析系統(tǒng)部署在異構(gòu)計算的基礎(chǔ)設(shè)施上。隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)變革的不斷推進(jìn)，服務(wù)器涉及的用戶類型和應(yīng)用場景越來越豐富。不同形式的企業(yè)用戶在結(jié)構(gòu)原理、工作負(fù)荷和計算方法上存在很大差異，標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)器產(chǎn)品難以滿足客戶多樣化的需求。在此背景下，服務(wù)器定制的趨勢越來越明顯，定制服務(wù)器的前景也越來越廣闊。隨著技術(shù)的進(jìn)步和市場的成熟，服務(wù)器定制不再局限于大型用戶。將刺激許多中小企業(yè)根據(jù)自身應(yīng)用的定制需求，在長尾效應(yīng)下形成新的藍(lán)海市場。

坤前計算機(jī)：深度定制，專注于加速計算

坤前計算機(jī)成立于2012年，致力于為客戶提供深度定制的服務(wù)器解決方案和管家全流程服務(wù)。坤前擁有面積超過1.2萬平方米的智能制造生產(chǎn)基地�，F(xiàn)代生產(chǎn)線配合精益管理，確保產(chǎn)品交付的高效率、高標(biāo)準(zhǔn)和高質(zhì)量。包括AI服務(wù)器、邊緣計算服務(wù)器、存儲服務(wù)器、高密度服務(wù)器、通用服務(wù)器和根據(jù)項目合作定制的服務(wù)器產(chǎn)品，與公司自主開發(fā)的軟件平臺合作，創(chuàng)建服務(wù)器軟硬件集成解決方案。廣泛應(yīng)用于人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、科研、教育、金融、交通、醫(yī)療、能源、制造、安全、金融媒體等行業(yè)。幫助客戶擁抱數(shù)據(jù)驅(qū)動的新時代，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

圖：坤前智能制造生產(chǎn)基地：

面對邊緣數(shù)據(jù)井噴式增長，坤前定制開發(fā)了多種邊緣計算服務(wù)AnalogDevices代理設(shè)備產(chǎn)品為特定邊緣的工作負(fù)載提供計算能力支持。除標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品外，坤前服務(wù)器還根據(jù)客戶需求提供服務(wù)器深度定制。通過了解客戶的真實痛點(diǎn)和差異化應(yīng)用，通過合理的方案制定、靈活的生產(chǎn)能力支持、優(yōu)秀的軟件優(yōu)化、高效的計算能力部署，幫助客戶快速實施數(shù)字應(yīng)用場景。

IDC中國AI基礎(chǔ)設(shè)施分析師杜云龍認(rèn)為，以數(shù)據(jù)為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢所趨，異構(gòu)加速計算和邊緣計算將發(fā)揮更重要的作用。面對著陸場景多樣化、客戶需求個性化的市場趨勢，服務(wù)器定制將成為新的市場增長極。坤前專注于服務(wù)器定制和軟硬件一體化的戰(zhàn)略方向，將在異構(gòu)加速計算、邊緣計算等領(lǐng)域取得更多突破。